Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Billing, Patient Registration, Revenue Cycle Management, Medical Office Procedures, Health Systems, Medicare, Healthcare Industry Knowledge, Insurance, Administration
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Probability Distribution, Applied Mathematics, Statistics, Risk Management, Risk Modeling, Combinatorics, Descriptive Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Datenethik, KI-Produktstrategie, Kommunikation mit Stakeholdern, Unternehmensführung, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Kundeneinblicke, Generative AI-Agenten, KI-Förderung, Verantwortungsvolle KI, Business Transformation, Geschäftsplanung, Generative KI, Das Risiko, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Geschäftsethik, Organisatorischer Wandel, Strategisches Denken, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundlichkeit, User Experience Design, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Virtuelle Realität, Virtuelle Umgebung, Mensch-Computer-Interaktion, Benutzeroberfläche (UI), Geräte anzeigen, Interaktionsdesign, Spiel-Design, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundlichkeit, Software-Tests, Politische Wissenschaften, Sicherheitstechnik, Mensch-Computer-Interaktion, Öffentliche Politiken, Cybersicherheit, Sicherheit von Informationssystemen, Politische Analyse, Sicherheitsbewußtsein, Menschliche Faktoren, Modellierung von Bedrohungen, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Bewertungen der Anfälligkeit
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kombinatorik, Computergestütztes Denken, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Infinitesimalrechnung, Mathematische Theorie & Analyse, Theoretische Informatik, Fortgeschrittene Mathematik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanics, Environmental Monitoring, Global Positioning Systems, Engineering, Physics, Environment, Physical Science, Climate Change Programs, Trigonometry, Geographic Information Systems, Research, Scientific Methods, Manufacturing and Production, Calculus, World History, Chemical Engineering, International Relations, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Political Sciences, Emerging Technologies
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Java Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Java, Grundsätze der Programmierung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Computer Programmierung, Fehlersuche
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Prozess-Optimierung, Datenanalyse, Analytics, Datenqualität, Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Unternehmensanalytik, Analyse des Geschäftsablaufs, Daten-Integration, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen