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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • I

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Princípios de Desenvolvimento Ágil de Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Agile Software Development, Backlogs, Agile Methodology, Scrum (Software Development), Sprint Retrospectives, Agile Product Development, Test Driven Development (TDD), Agile Project Management, Requirements Elicitation, Requirements Analysis, Sprint Planning, Software Development Methodologies, Program Development, Diagram Design, Software Development

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    221 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    大數據分析:商業應用與策略管理 (Big Data Analytics: Business Applications and Strategic Decisions)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Strategic Decision-Making, Data-Driven Marketing, Data Strategy, Analytics, Financial Data, Social Media Analytics, Marketing Analytics, Market Analysis, Customer Insights, Big Data, Social Media, Business, Brand Management, Banking, FinTech

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    414 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Excel-Zeitreihenmodelle für Geschäftsprognosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Trendanalyse, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Methoden, Microsoft Excel, Grafische Darstellung, Modellevaluation, Vorhersage, Modell-Optimierung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Excel-Formeln

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    253 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de los Andes

    Ciencia de datos​

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Ethics, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Quality, Data Wrangling, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Data Transformation, Supervised Learning, Machine Learning Methods

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    578 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Die Welt ernähren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Trendanalyse, Herstellung und Produktion, Infektionskrankheiten, Umwelt und Ressourcenmanagement, Nachhaltige Systeme, Management natürlicher Ressourcen, Öffentliche Gesundheit, Nachhaltige Entwicklung, Lebensmittelsicherheit und -hygiene, Umweltwissenschaft, Ernährung und Diät, Vermeidung von Umweltverschmutzung, Umweltproblem, Lebensmittel und Getränke, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Produktionsprozess

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    257 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Polynome und Wurzeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetik, Fortgeschrittene Mathematik, Algebra, Grafische Darstellung, Analytische Fähigkeiten, Deduktive Argumentation, Mathematische Modellierung, Geometrie, Angewandte Mathematik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    175 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Multi AI Agentensysteme mit crewAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Systeme, Automatisierung von Geschäftsprozessen, CrewAI, Generative AI-Agenten, Werkzeuganrufe, KI-Orchestrierung, Künstliche Intelligenz, Speicherverwaltung, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    329 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York Institute of Finance

    Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Markttrend, Modell Ausbildung, Technische Analyse, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Feature Technik, Marktdaten, Bewertung des Modells, Wertpapierhandel, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Korrelationsanalyse, Tensorflow, Finanzieller Handel, Angewandtes maschinelles Lernen

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    379 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistik und Datenanalyse mit Excel, Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Bereinigung von Daten, Streudiagramme, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistik, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Box Plots, Histogramm, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Excel-Formeln

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Campus BBVA

    Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Business Analytics, Dashboard, Data Quality, Data Analysis, Descriptive Statistics, Analytics, Statistical Methods, Data Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Big Data, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Probability Distribution

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    235 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Essential Manager Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Delegation Skills, Milestones (Project Management), Team Performance Management, Productivity, Microsoft Project, Accountability Frameworks, Team Motivation, Management Training And Development, Timelines, Accountability, Project Management, Conflict Management, Team Leadership, Stakeholder Communications, Culture Transformation, Lean Methodologies, Time Management, Kanban Principles, Constructive Feedback, Smart Goals

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    201 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    Lund University

    Künstliche Intelligenz: Ethik & Gesellschaftliche Herausforderungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Robotik, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle AI, Soziale Auswirkungen, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    364 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Princípios de Desenvolvimento Ágil de Software: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
  • 大數據分析:商業應用與策略管理 (Big Data Analytics: Business Applications and Strategic Decisions): National Taiwan University
  • Excel-Zeitreihenmodelle für Geschäftsprognosen: Macquarie University
  • Ciencia de datos​: Universidad de los Andes
  • Die Welt ernähren: University of Pennsylvania
  • Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Polynome und Wurzeln: Johns Hopkins University
  • Multi AI Agentensysteme mit crewAI: DeepLearning.AI
  • Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance
  • Statistik und Datenanalyse mit Excel, Teil 1: University of Colorado Boulder
  • Business Analytics: Campus BBVA

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