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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Generative KI für die Datenwissenschaft mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, Datenethik, Datenanalyse, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Anomalie-Erkennung, Informationen zum Datenschutz, Microsoft Kopilot, Auto-Kodierer, Datensicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    NumPy und Pandas: Daten analysieren & transformieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenstrukturen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, NumPy, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Numerische Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten bereinigen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenanalyse, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Fehlersuche, Statistisches Programmieren, Computer-Programmierwerkzeuge, Leistungsoptimierung, Simulationen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22.354 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wissenschaftliche Visualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, NumPy, Datenmanipulation, Streudiagramme, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Datenanalyse-Software, Histogramm, Pandas (Python-Paket)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Big Data, NumPy, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Bildanalyse

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Data Science, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Matplotlib, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Software-Installation, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Seaborn, Überwachtes Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Daten-Storytelling, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Unternehmensanalytik, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Business Intelligence, Prädiktive Analytik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    PySpark-Grundlagen: Daten verarbeiten, analysieren und zusammenfassen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Big Data, Datenverarbeitung, Apache Spark, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Jupyter, People Analytics, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, PySpark

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, R-Programmierung, Deskriptive Statistik, Ggplot2, Grundsätze der Programmierung, Statistisches Programmieren, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Daten für Unternehmensanalysten mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel, Daten bereinigen, Daten Präsentation, Business Metriken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    320 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Qlik Sense für Einsteiger: Analysieren und Visualisieren von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kundeneinblicke, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Analytics, Interaktive Datenvisualisierung, Kundenanalyse, Technische Kommunikation, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Daten-Integration, Datenanalyse-Software, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Präsentationen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Generative KI für die Datenwissenschaft mit Copilot: Microsoft
  • NumPy und Pandas: Daten analysieren & transformieren: EDUCBA
  • R-Programmierung: Johns Hopkins University
  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft: Packt
  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
  • Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization: Packt
  • Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft: Packt
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens: Corporate Finance Institute
  • PySpark-Grundlagen: Daten verarbeiten, analysieren und zusammenfassen: Coursera
  • R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft: Packt

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