Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Eindhoven University of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Modellierung von Geschäftsprozessen, Prozess-Management, Datengestützte Entscheidungsfindung, Operative Analyse, Leistungsanalyse, Verifizierung und Validierung, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Management von Geschäftsprozessen, Große Daten, Bewertung des Modells, Prozessgestaltung, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Daten in Echtzeit, Data Mining, Prozessverbesserung, Prozess-Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau-Software, Datenanalyse, Geschichtenerzählen, Ad-hoc-Berichterstattung, Präsentationen, Engagement von Stakeholdern, Erstellung des Dashboards, Business Intelligence, Interaktive Datenvisualisierung, Engagement der Interessengruppen, Dashboard, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Forecasting, Business Intelligence, Operational Performance Management, Data Literacy, Business Reporting, Operational Analysis, Operational Efficiency, Advanced Analytics, Business Analytics, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Financial Forecasting, AI Enablement, Information Privacy, Data Collection
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Presentation, STATA (Software), Scatter Plots, Plot (Graphics), Box Plots, Exploratory Data Analysis, Histogram, Descriptive Statistics, Heat Maps, Graphing, Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitspflege, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Programm-Entwicklung, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Analyse, Qualität der Daten, Datenerfassung, Datenvalidierung, Datenzugang, Datenverarbeitung, Datenerhebung, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Design, Business-Analytik, Leistungsmetrik, Datenmodellierung, Datenanalyse, SQL, Deskriptive Analytik, Geschäftliche Metriken, Peer Review, Präsentationen, Datenwissenschaft, Zielpublikum, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Visualization (Computer Graphics), Statistical Visualization, Computer Displays, Data Presentation, Time Series Analysis and Forecasting, Display Devices, Scalability, Data Validation, Computer Graphics, 3D Modeling, Medical Imaging, Computer Graphic Techniques
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), R (Software), Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Software, Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Pandas (Python-Paket), Paket- und Softwareverwaltung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Virtuelle Umgebung, Versionskontrolle, Daten-Strukturen, Software zur Datenanalyse, Software-Entwicklungstools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Knitr, Model Evaluation, Data Wrangling, Tidyverse (R Package), Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Analysis, R (Software), Statistical Reporting, R Programming, Data Quality, Data Manipulation, Data Integration, Data Transformation, Statistical Modeling, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Performance Analysis, Performance Metric
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Risikomanagement, Datenqualität, Management der Lieferkette, Bereinigung von Daten, Datenkompetenz, Qualität der Daten, Analytik, Daten-Synthese, Datenverwaltung, Präsentationen, Datenanalyse, Problemlösung, Software zur Datenanalyse, Lieferkette, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Datenerfassung, Datenmanagement, Analytische Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Daten-Governance
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate