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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, AI literacy, Data Storytelling, Technical Communication, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, Data Pipelines, Prompt Engineering, Data Cleansing, Data Science, Critical Thinking

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    72 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    SAS

    Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, präsentiert von JMP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, SAS (Software), Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Software, Streudiagramme, Statistische Prozesskontrollen, Analytische Fähigkeiten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    101 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Excel Grundlagen und mehr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Dashboard, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Datenwrangling, Excel-Formeln, Daten-Storytelling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanagement

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    King Abdullah University of Science and Technology

    Grundlegende Kenntnisse in Bioinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix, NumPy, Statistische Hypothesenprüfung, Bioinformatik, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Datenqualität, R (Software), Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierung, Unix-Befehle, Unix-Shell, Python-Programmierung, Statistische Programmierung, Rmarkdown, Qualität der Daten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Entwicklung von AI-Agenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Agentische Systeme, LangChain, Anwendungsentwicklung, Analytik, Generative AI-Agenten, Datenvisualisierung, LLM-Bewerbung, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Werkzeuganrufe, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    142 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Bedingte Formatierung, Tabellen und Diagramme in Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Trendanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Statistische Visualisierung, Markttrend, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    265 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Politische Analyse, Ggplot2, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Statistische Analyse, Daten-Ethik, Öffentliche Politiken, R (Software), Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Bewertung des Programms, Erhebungen, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Politische Wissenschaften, Fallstudien, Tidyverse (R-Paket)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    123 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Forschungsbericht: Einblicke gewähren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing für soziale Medien, Wirtschaftliche Forschung, Digitales Marketing, Datenanalyse, Kampagnen für soziale Medien, Daten-Storytelling, Social Media Marketing, Forschungsberichte, Datenvisualisierung, Kundeneinblicke, Geschichtenerzählen, Digitale Werbung, Präsentation der Daten, Präsentationen, Marketing-Kommunikation, Marketing-Effektivität, Werbung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Marktforschung, Zielpublikum, Daten-Synthese

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    185 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Nachfrage-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Marketing-Analytik, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Vorhersage, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Planung der Kundennachfrage, Technische Merkmale, Datenerfassung, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Streudiagramme, Trendanalyse, Planung der Lieferkette, Vorverarbeitung von Daten, Datenerhebung, Bedarfsplanung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    304 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Ästhetik, Ggplot2, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenvalidierung, R Programmierung, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, R (Software), Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Statistische Visualisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Plot (Grafiken), Statistische Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Rmarkdown

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Datenanalyse im Rechnungswesen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Seaborn, Matplotlib, NumPy, Pandas (Python-Paket), Datenbank Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenbank-Management, Regressionsanalyse, SQL, Datenerfassung, Buchhaltung, Datenmanipulation, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Abfragesprachen, Plot (Grafiken), Datengestützte Entscheidungsfindung, Vorverarbeitung von Daten, Jupyter

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    118 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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