Engineering-Management-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie technische Teams geführt und Projekte koordiniert werden. Sie können Fähigkeiten in Kommunikation, Entscheidungsfindung, organisatorischen Abläufen und Leistungsbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Fallstudien aus technischen Umgebungen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Model Optimization, Dataflow, Tensorflow, Data Pipelines, Data Processing, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Data Store, Machine Learning Methods, Data Transformation, Statistical Machine Learning, Real Time Data, Google Cloud Platform
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Technische Merkmale, Datenumwandlung, CI/CD, DevOps, Datenarchitektur, Daten-Governance, Skalierbarkeit, Daten in Echtzeit, Apache Kafka, Datenverarbeitung, Datenverwaltung, Auszug, Verteiltes Rechnen, Modell Ausbildung, Apache Airflow, Apache Spark, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Pandas (Python-Paket), Feature Technik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Prompt-Muster, OpenAI-API, AI-Sicherheit, Feinabstimmung, Computer Programmierung, Schlüsselverwaltung, API-Tests, Computerprogrammierung, AI-Integrationen, Generative KI, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, OpenAI, Verantwortungsvolle AI, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemical Engineering, Hazard Analysis, Process Engineering, Safety Assurance, Risk Management, Safety Standards, Failure Analysis, Accident Prevention, Risk Analysis, Job Safety Analysis, Risk Control, Reliability, Process Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Terminologie, Datenvisualisierung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Simulationen, Animationen, Technische Kommunikation, Erweiterte Realität, Virtuelle Realität, Computer-Grafik-Techniken, Behinderungen, Virtuelle Umgebung, Visuelle Gestaltung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), 3D-Assets, 3D-Modellierung, Software-Visualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Medizinische Bildgebung, Anatomie, Biomedizinische Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronik, Elektroingenieurwesen, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronik-Technik, Technische Analyse, Elektronische Komponenten, Elektronische Systeme, Schematische Diagramme, Halbleiter, Mathematische Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemical Engineering, Hazard Analysis, Process Engineering, Occupational Hygiene, Hazard Communication (HazCom), Fire And Life Safety, Safety Assurance, Occupational Health, Health And Safety Standards, Risk Management, Safety Standards, Environment Health And Safety, Failure Analysis, Chemistry, Risk Analysis, Accident Prevention, Job Safety Analysis, Electrical Safety, Risk Mitigation, Risk Control
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, SQL, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Dashboard Creation, Star Schema, Dashboard, Data Modeling, Data Quality, Business Analytics, Database Design, Data Mart, Business Intelligence, Analytics, YAML, Data Pipelines, Data Transformation, Performance Tuning, Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Warehousing, Große Daten, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, SQL , Python-Programmierung, IBM DB2, Datenbanken, MongoDB, Auszug, IBM Kognos-Analytik, Apache Spark, Integration von Daten, Analytik, Daten-Pipelines, Dashboard, IBM Cognos-Analytik, Erstellung des Dashboards, NoSQL, Business Intelligence
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Data Engineering, Data Pipelines, Data Lakes, Data Governance, Databricks, Data Manipulation, Data Transformation, Data Processing, Performance Tuning, Data Access, Real Time Data, Data Capture, Devops Tools, DevOps, Apache
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, Tensorflow, Data Pipelines, Data Processing, Data Store, Machine Learning Methods, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Machine Learning, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–3 Monate