Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Mathematical Modeling, Report Writing, Network Model, Applied Mathematics, Business Modeling, Industrial Engineering, Research Reports, Model Optimization, Linear Algebra, Numerical Analysis, Operations Management, Operational Analysis, Statistical Machine Learning, Case Studies, Process Optimization, Algorithms, Project Design, Machine Learning, Business Analytics
★ 4.8 (731) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzmarkt, Finanzen, Wahrscheinlichkeit, Differentialgleichungen, Risikomanagement, Kalkulation, Derivate, Mathematische Modellierung, Wertpapiere (Finanzen), Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Finanzielle Modellierung, Risikomodellierung
★ 4.7 (39) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Drehmoment (Physik), Trigonometrie, Naturwissenschaft, Problemlösung, Kalkulation, Maschinenwesen, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Mechanik, Physik, Algebra
★ 4.7 (308) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Trigonometrie, Kontrollsysteme, Differentialgleichungen, Kalkulation, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Mechanik, Lineare Algebra, Technische Berechnungen, Technische Analyse
★ 4.9 (341) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Wissenschaftliche Methoden, Naturwissenschaft, Digitale Signalverarbeitung, Analyse räumlicher Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandte Mathematik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Deduktive Argumentation, Wissenschaft und Forschung, Physik, Software zur Datenanalyse
★ 4.8 (235) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Art History, Ancient History, Aesthetics, Culture, World History, Liberal Arts, Social Studies, European History, Mathematics Education
★ 4.7 (579) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Histogramm, Statistik, Biostatistik, Öffentliche Gesundheit, Deskriptive Statistik, Risikoanalyse, Box Plots, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik)
★ 4.8 (2056) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Power Electronics, Electronic Systems, Electrical Engineering, Systems Analysis, Electronics Engineering, Electronics, Schematic Diagrams, Electrical Systems, Systems Design, Graphical Tools, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Differential Equations, Applied Mathematics
★ 4.8 (650) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Drehmoment (Physik), Trigonometrie, Strukturelle Analyse, Differentialgleichungen, Derivate, Kalkulation, Integralrechnung, Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Maschinenwesen, Technische Berechnungen, Physik, Technische Analyse, Mechanik
★ 4.8 (310) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing-Fähigkeiten, Integration von Daten, Daten-Ethik, Validierung von Daten, STATA (Software), Statistische Software, Erstellung von Umfragen, Stata, Datenvalidierung, Datenqualität, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Erhebungen, Datenerhebung, R (Software), Qualität der Daten, R Programmierung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Forschungsdesign, Software zur Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Datenerfassung
★ 4.4 (1454) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Model Evaluation, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Dependency Analysis, Drug Interaction, Analysis, Sample Size Determination, Analytics, Applied Machine Learning, Correlation Analysis, Data Synthesis, Machine Learning, Analytical Skills, Data Processing, Machine Learning Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Arithmetik, Computational Thinking, Mathematische Modellierung, Bayessche Statistik, Python-Programmierung, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Programm-Entwicklung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
★ 4.6 (872) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate