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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


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Beliebte Python Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Transform Audio: Extract Features & Augment Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Digital Signal Processing, Data Transformation, Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Data Pipelines, Data Manipulation, Data Wrangling, System Design and Implementation, NumPy

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Apply Test-Driven ML Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unit Testing, Test Driven Development (TDD), CI/CD, Software Testing, Model Deployment, Testability, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Maintainability, Software Engineering, Machine Learning Methods, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering, Generative Adversarial Networks (GANs), MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Multimodal Prompts, Data Ethics, AI Workflows, Microsoft Azure, ChatGPT, AI Orchestration, Model Deployment, Version Control, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Documentation, Application Lifecycle Management, Python Programming

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Systematic ML Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Image Analysis, Multimodal Prompts, Debugging, Computer Vision, Algorithms, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Failure Mode And Effects Analysis, Verification And Validation, Root Cause Analysis, Performance Analysis, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Data Visualization, Python Programming, Experimentation

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Packt

    AI Engineer Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Transfer Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Dimensionality Reduction, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, BeeAI, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Responsible AI, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Feature Engineering

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Neo4j: Cypher, GDS, GraphQL, LLM, Knowledge Graphs for RAG

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Database Management Systems, Python Programming, Analysis, Data Import/Export

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Big Data Processing with Hadoop and Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Data Pipelines, Distributed Computing, Big Data, Apache Hive, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Storage, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Scalability, Data Management, Data Science, Data Transformation, Information Technology, Data Analysis, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Microservices Architecture for AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Deployment, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Microservices, Test Driven Development (TDD), Software Architecture, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Cloud Computing Architecture, API Design, Site Reliability Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering, Containerization, Infrastructure as Code (IaC), Python Programming, Performance Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    AI Model Development & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, AWS SageMaker, Systems Design, Cloud Computing Architecture, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Cloud Computing, Network Architecture, API Design, Deep Learning, Continuous Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Performance Tuning, CI/CD, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Software Engineering, Unit Testing, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    ML Production Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Unit Testing, MLOps (Machine Learning Operations), Test Driven Development (TDD), Software Testing, Scalability, Dashboard, Continuous Integration, Testability, Kubernetes, CI/CD, Performance Tuning, Software Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Docker (Software), Tensorflow, Containerization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Git (Version Control System), Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Unüberwachtes Lernen, Datenstrukturen, Text Mining, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Skalierbarkeit, Data-Mining, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
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    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Unit Testing & Test-Driven Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Test Script Development, Behavior-Driven Development, API Testing, Code Coverage, Software Testing, Test Automation, Test Tools, Test Planning, Test Case, Maintainability, Software Quality Assurance, Application Programming Interface (API), Mockups, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Transform Audio: Extract Features & Augment Models: Coursera
  • Apply Test-Driven ML Code: Coursera
  • Microsoft Generative AI Engineering: Microsoft
  • Systematic ML Optimization: Coursera
  • AI Engineer Associate: Packt
  • Neo4j: Cypher, GDS, GraphQL, LLM, Knowledge Graphs for RAG: Packt
  • Big Data Processing with Hadoop and Spark: University of Pittsburgh
  • Microservices Architecture for AI Systems: Coursera
  • AI Model Development & Deployment: Coursera
  • ML Production Systems: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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Social Sciences
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  • Microsoft Power BI
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  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

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