Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, File I/O, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Computer Programming, System Programming, Pseudocode, Program Development, Software Design, User Interface (UI), Data Structures
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Performance Analysis, Simulations, Algorithms, Complex Problem Solving, Theoretical Computer Science, Python Programming, Data Structures, Software Architecture, Software Engineering
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, NumPy, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Logistische Regression, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Matplotlib, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Seaborn
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization Software, Data Structures, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Data Preprocessing, Scripting, Scripting Languages
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Inferenz, Matplotlib, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Analytics, Prädiktive Analytik, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Vorhersage
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Visualisierung (Computergrafik), Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Derivate, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Storytelling, Data Presentation, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Preprocessing, Statistical Visualization, Box Plots, E-Commerce, Business Analytics, Data Visualization Software, Scatter Plots, Histogram, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Image Quality, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Scripting, Scripting Languages, Programming Principles, Computer Programming, Data Access, Data Science
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, NumPy, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Box Plots, Histogram, Exploratory Data Analysis, Jupyter, Heat Maps, Data Manipulation, Development Environment, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Seaborn, Jupyter, Matplotlib, Data Analysis, Statistical Analysis, NumPy, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden