Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Share, Market Analysis, Market Opportunities, Market Intelligence, Market Dynamics, Strategic Marketing, Competitive Analysis, Market Research, Market Trend, Market Data, Customer Demand Planning, Performance Measurement, Consumer Behaviour, Business Metrics, Revenue Forecasting, Performance Metric, Product Lifecycle Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Acquisition Management, Target Market, Market Opportunities, Competitive Analysis, Go To Market Strategy, Persona Development, Value Propositions, Strategic Partnership, New Business Development, Product Management, Business Strategy, Business Modeling, Product Lifecycle Management, Product Requirements
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Design, Electronic Hardware, Schematic Diagrams, Electronics, Software Installation, Electronic Components, Electrical Engineering, Design Software, Technical Design, Computer-Aided Design, Manufacturing and Production, Design
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, HTML and CSS, Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, Front-End Web Development, Web Applications, Web Development, Mobile Development, User Interface (UI) Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, Matlab, Data Manipulation, Mathematical Modeling, Data Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Interactive Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Mapping, Data Cleansing, File Management, Technical Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Skriptsprachen, Daten-Pipelines, Skripting, Datenorientierte Programmierung, Software-Ingenieur, Python-Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Management, Organizational Effectiveness, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Project Design, Data Presentation, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Predictive Modeling, Statistical Inference
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Menschenzentriertes Design, Analyse der Anforderungen, User Experience Design, Künstliche Intelligenz, Softwareentwicklung, KI-Förderung, UI/UX Forschung, Software-Ingenieur, Methoden der Softwareentwicklung, Benutzerforschung, Software-Entwicklungstools
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Web Applications, Containerization, Virtual Networking, CI/CD, YAML, Service Management, Capacity Management, Command-Line Interface
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: HubSpot CRM, Customer Relationship Management, Marketing Automation, Performance marketing, Online Advertising, Keyword Research, Promotional Strategies, Social Media Marketing, Advertising Campaigns, Marketing Strategies, Customer Acquisition Management, Product Promotion, Search Engine Optimization, Performance Metric, Customer Engagement, Advertising, Key Performance Indicators (KPIs), Competitive Analysis, Business Metrics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Open Web Application Security Project (OWASP), Web Applications, Vulnerability Scanning, Exploitation techniques, Vulnerability Assessments, Brute-force attacks, Application Security, Web Servers, Content Management Systems, Application Programming Interface (API), Command-Line Interface
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen