Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Quality, Image Analysis, Computer Vision, Digital Signal Processing, Color Theory, Python Programming, Algorithms, Spatial Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Feature Engineering, Data Preprocessing, Model Training, Customer Analysis, Predictive Modeling, Scientific Visualization, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Online Advertising, Data-Driven Marketing, Logistic Regression, Data Cleansing, Data Manipulation, Machine Learning, Python Programming, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Extract, Transform, Load, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), NumPy, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization Software, Data Science, Package and Software Management, Graphing, Data Analysis, Data Import/Export, Python Programming, Data Manipulation, Numerical Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Speicherverwaltung, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Stichproben (Statistik), Datenwrangling, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Jupyter, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Services, Restful API, Apache Maven, Build Tools, Spring Boot, Spring Framework, Gradle, Simple Object Access Protocol (SOAP), Application Programming Interface (API), Java, Java Programming, API Design, Object-Relational Mapping, Data Persistence, JSON, Extensible Markup Language (XML)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Unified Modeling Language, NoSQL, Datenmanagement, Software Architektur, SQL, Datenmodellierung, Leistungsoptimierung, Datenverwaltung, Konzeptionelle Gestaltung, Datenbank-Entwicklung, Software-Architektur, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme, MongoDB, Datenbank-Management-Systeme, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management, Datenbank Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Fehlersuche, Qualitätssicherung, Instandhaltbarkeit, Grundsätze der Programmierung, Leitfäden
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, R (Software), Statistical Analysis, Statistical Software, Forecasting, Statistical Programming, Statistical Modeling, Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Reporting, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Visualization, Data Presentation, Probability & Statistics, Model Evaluation, Statistical Hypothesis Testing, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Integration, Continuous Deployment, Automation, GitHub, YAML, Event-Driven Programming, Git (Version Control System), Code Reusability, Software Testing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Generative KI, Instandhaltbarkeit, Abfragesprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Ethics, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Collection, Data Pipelines, Data Preprocessing, Data Integration, R (Software), R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Mobile Entwicklung, Automatisierung, KI-Kenntnisse, Generative KI, Benutzeroberfläche (UI), Verantwortungsvolle AI, Analyse, Daten-Ethik, Leistungsoptimierung, Test-Automatisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen