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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University at Buffalo

    Erneuerbare Energien: Grundlagen und Jobchancen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Halbleiter, Entwicklung der Arbeitskräfte, Nachhaltiges Design, Nachhaltige Architektur, Baugesetze, Ausbildungsprogramme, Gebäude-Design, Werkstoffkunde, Energie und Versorgungsunternehmen, Nachhaltige Entwicklung, Nachhaltige Technik, Aufkommende Technologien, Lückenanalyse, Nachhaltige Technologien, Arbeitskräfteplanung, Nachhaltigkeitsstandards, Eindämmung des Klimawandels, Umweltproblem

    4.7 Sterne, 235 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (235) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    Duke University

    Finanzielles Risikomanagement mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Finanzmarkt, Aktien, Portfolio-Risiko, Finanzielle Daten, Risikomanagement, R Programmierung, Risikomodellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rentabilität der Investition, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Risikoanalyse, Marktdaten, Statistische Modellierung, R (Software), Portfolio-Verwaltung, Wertpapiere (Finanzen), Statistische Programmierung, Finanzielle Analyse

    4.3 Sterne, 264 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (264) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Macquarie University

    Statistics and Data Analysis with Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Excel Formulas, Spreadsheet Software, Box Plots, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis Software, Statistical Modeling, Advanced Analytics, Financial Forecasting, Probability Distribution, Descriptive Analytics, Variance Analysis, Predictive Modeling

    4.6 Sterne, 142 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (142) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Data Engineering Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Python-Programmierung, Dashboard, Relationale Datenbanken, Integration von Daten, PySpark, Business Intelligence, SQL, Auszug, Analytik, Datenbanken, IBM DB2, Apache Spark, Laden Sie, Daten-Pipelines, Transformieren, Erstellung des Dashboards, Große Daten, Data Warehousing, IBM Kognos-Analytik, MongoDB, Datenbankarchitektur und -verwaltung

    4.7 Sterne, 144 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (144) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad de los Andes

    Analítica de Datos en Finanzas​

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Portfolio Management, Advanced Analytics, Financial Data, Investments, Financial Forecasting, Financial Trading, Investment Management, Financial Analysis, Financial Market, Risk Modeling, Financial Modeling, Analytics, Portfolio Risk, Predictive Analytics, Capital Markets, Performance Measurement, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Market Trend

    4.7 Sterne, 230 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (230) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Data Scientist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, Version Control, R (Software), Big Data, R Programming, General Science and Research, Software Development Tools, GitHub, Statistical Programming, Git (Version Control System), Software Versioning, Software Configuration Management, Data Analysis, Statistical Reporting, Integrated Development Environments, Software Installation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    Microsoft

    Datenverarbeitung, explorative Analyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    AI for Mechanical Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, AI powered creativity, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, AI literacy, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Model Optimization, Energy and Utilities, Image Analysis, AI Workflows, Robotics, Deep Learning, Medical Imaging

    4.5 Sterne, 215 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (215) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    PwC

    Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz Abschlussprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalyse, Microsoft PowerPoint, Datengestützte Entscheidungsfindung, Zielmarkt, Datenanalyse, Beratung, Interaktive Datenvisualisierung, Konstruktives Feedback, Tabellenkalkulations-Software, Excel-Formeln, Persona-Entwicklung, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Unternehmensberatung, Kundenanalyse, Präsentationen, Daten-Storytelling, Zielpublikum, Pivot-Tabellen und Diagramme

    4.7 Sterne, 256 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (256) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Einführung in AutoSAR

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Software-Systeme, Anwendungs-Rahmenwerke, Ereignisgesteuerte Programmierung, Kommunikationssysteme, Eingebettete Systeme, Software-Entwicklung, Interoperabilität, Software-Entwicklung, Software-Architektur, Eingebettete Software, Middleware, Systemarchitektur, Echtzeit-Betriebssysteme, System-Konfiguration

    4.6 Sterne, 355 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (355) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • B

    Board Infinity

    Generative AI in HR - Auswirkungen und Anwendung von Gen AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung der Arbeitskräfte, Verantwortungsvolle AI, HR-Technik, Talentakquise, Mitarbeiterbindung, Personalwesen, Generative KI, Mitarbeiterschulung, Personenbezogene Analytik, Ausbildungsprogramme, Daten-Ethik, Management der Humanressourcen, Arbeitskräfteplanung, Personalmanagement und -planung, Rekrutierung, Strategie der Humanressourcen, Rekrutierung von Talenten, Engagement der Mitarbeiter, AI-Sicherheit, Trendanalyse

    4.3 Sterne, 254 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (254) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • J

    Johns Hopkins University

    Daten - was sie sind und was wir damit tun können

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Datenanalyse, Statistik, Quantitative Forschung, Deskriptive Analytik, Analytik, Präsentation der Daten, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Forschungsdesign, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Analytische Fähigkeiten

    4.6 Sterne, 186 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (186) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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