Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), Version Control, Command-Line Interface, GitLab, Collaborative Software, File Management, Software Development Tools
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, LangGraph, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Orchestration, Responsible AI, Generative AI, Agentic systems, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Natural Language Processing, Cloud Development, Application Programming Interface (API), Python Programming, Application Deployment, Data Processing, Pandas (Python Package)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Google Cloud-Platform, Datenbank Management, Cloud-Speicher, Kubernetes, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, DevOps, Cloud-Anwendungen, Engineering für Site-Funktionssicherheit, Daten-Pipelines, Kontinuierliche Bereitstellung, Datenfluss, Daten in Echtzeit, Systemüberwachung, Software-Architektur, Relationale Datenbanken, Big Data, Containerisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Editing, AI Personalization, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Creativity, Content Creation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Routing Protocols, Virtual Private Networks (VPN), Network Troubleshooting, Open Shortest Path First (OSPF), Network Engineering, Network Routing, Border Gateway Protocol, TCP/IP, Multiprotocol Label Switching, Network Administration, Network Security, Network Monitoring, Network Performance Management, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Authentications, Authorization (Computing)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Unternehmensanalytik, NumPy, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Big Data
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Internet der Dinge, Operative Effizienz, 3D-Assets, Strategische Führung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Automatisierung, Produktionsprozess, Qualitätsmanagement, Produktqualität (QA/QC), Schlanke Produktion, Nachhaltiges Wirtschaften, Prozess-Optimierung, Aufkommende Technologien, Herstellung und Produktion, Robotik, Abfallminimierung, Nachhaltige Technologien, Big Data, Herstellungsprozesse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Amazon Webdienste, TCP/IP, Dateisysteme, Netzwerk-Fehlerbehebung, Linux Verwaltung, Shell-Skript, Software-Installation, Dateiverwaltung, Linux-Befehle, Unix-Befehle, Benutzerkonten, Befehlszeilen-Schnittstelle, Betriebssystem-Verwaltung, Systemüberwachung, Service Management, Allgemeine Vernetzung, Paket- und Software-Management, Amazon Elastic Compute Cloud, Systemverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, SQL, Datenbank-Systeme, Entwicklungsumgebung, Datenbank Management, LangChain, Software-Entwicklungstools, Agentische Systeme, LLM-Bewerbung, OpenAI API, Schnelles Engineering, KI-Workflows, Datenbank-Anwendung, Werkzeuganrufe
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Transfer Learning, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Vorhersage, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Analytics, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Virtual Environment, Development Environment, Software Installation, Configuration Management, Python Programming, Command-Line Interface
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden