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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Python Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Software-Dokumentation, Daten-Strukturen, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenverarbeitung, Installation der Software, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Daten-Mapping, Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Integration von Daten, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    549 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenverarbeitung und -manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Datenumwandlung, Qualität der Daten, Datenmanipulation, Data Warehousing, Stichproben (Statistik), Bereinigung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenqualität, Erkennung von Anomalien, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Öffentliche Wolke, Präsentation der Daten, Cloud-Bereitstellung, Datenbank-Verwaltung, Analytik, Datenspeicherung, Datenarchitektur, Große Daten, Cloud-Plattformen, Data Warehousing, Persistenz der Daten, Daten-Infrastruktur, Analyse, Auszug, Cloud-Infrastruktur, Datenanalyse, Skalierbarkeit

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    165 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    AI CERTs

    AI For Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Forecasting, Business Intelligence, Business Reporting, Operational Analysis, Operational Efficiency, Business Analytics, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Financial Forecasting, Information Privacy, Data Collection

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitspflege, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Programm-Entwicklung, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Medizinische Wissenschaft und Forschung

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Datenmodelle für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Interoperabilität, Analytik, Qualität der Daten, Datenumwandlung, Data Warehousing, Gesundheitssysteme, Bereinigung von Daten, Relationale Datenbanken, Integration von Daten, Stern-Schema, Datenqualität, Datenanalyse, Validierung von Daten, Datenvalidierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Das Total Data Quality Framework

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, Datenerhebung, Datenqualität, Datenanalyse, Datenerfassung, Validierung von Daten, Datenvalidierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Regression Analysis for Statistics & Machine Learning in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Wrangling, R Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, R (Software), Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Advanced Analytics, Statistical Programming, Statistical Modeling, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Statistical Methods, Model Training, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    GenAI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, Analyse, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Datenqualität

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Eindhoven University of Technology

    Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Prozessgestaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Modellierung von Geschäftsprozessen, Große Daten, Prozessverbesserung, Modellevaluation, Modellierung von Prozessen, Verifizierung und Validierung, Data Mining, Daten in Echtzeit, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Operative Analyse, Prozess-Management, Prozess-Analyse, Prozessanalyse , Leistungsanalyse, Bewertung des Modells, Management von Geschäftsprozessen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1273 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlegende Werkzeuge der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Grundsätze der Programmierung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Numerische Analyse, Datenvisualisierung, Datenanalyse, NumPy, Datenvorverarbeitung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Y

    Yonsei University

    Big Data Aufstrebende Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Statistische Analyse, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Technologien zur Datenspeicherung, Verteiltes Rechnen, Business-Technologien, Unternehmensstrategie, Analytik, SPSS, Geschäftsplanung, Große Daten, Apache Spark, Daten in Echtzeit, Business-Strategien, Geschäftsstrategie, Marktinformationen, Marktdynamik, Marktdaten, Unternehmensplanung, SPSS (Software), Marktanteil

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    321 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Python Datenvisualisierung: Rice University
  • Datenverarbeitung und -manipulation: University of Colorado Boulder
  • Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse: LearnQuest
  • AI For Data Analysts: AI CERTs
  • Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Datenmodelle für das Gesundheitswesen: University of California, Davis
  • Das Total Data Quality Framework: University of Michigan
  • Regression Analysis for Statistics & Machine Learning in R: Packt
  • GenAI für Datenwissenschaftler: Coursera
  • Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion: Eindhoven University of Technology

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