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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Java Programmierung: Probleme mit Software lösen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Datei-E/A, Java Programmierung, Java, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, API-Design, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Software Entwurf, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Tests, Algorithmen, Software-Dokumentation, Problemlösung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8055 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Logistische Regression, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.195 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), KI-Produktstrategie, Datenethik, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verantwortungsvolle KI, Geschäftsethik, Rechtliches Risiko, Modellierung großer Sprachen, Umarmendes Gesicht, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Daten in Echtzeit, OpenAI, KI-Förderung, Führung und Management, Unternehmensführung, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, IBM Cloud

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.549 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Huddersfield

    BSc Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Integral Calculus, Matplotlib, Computational Logic, Calculus, Differential Equations, Theoretical Computer Science, Graph Theory, Data Visualization Software, Algebra, Python Programming, Data Analysis, Mathematical Modeling, Computational Thinking, Engineering Analysis, Algorithms, Data Manipulation, Data Science, Advanced Mathematics, Numerical Analysis

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Umarmendes Gesicht, Daten-Pipelines

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    394 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    L

    Logical Operations

    R Programming: Setup and Data Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Data Processing, R Programming, Data Manipulation, Data Structures, Statistical Programming, Data Analysis, Data Analysis Software, Software Installation, Data Science, Development Environment, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Transfer Learning, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorhersage, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Einbettungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.372 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenanalyse, Transaktionsverarbeitung, IBM DB2, SQL, MySQL, Datenbank-Systeme, Abfragesprachen, Datenbank Management, Datenmanipulation, Microsoft SQL-Server, Gespeicherte Prozedur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    685 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Statistics and Calculus Methods for Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Derivatives, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT + Excel: AI-Enhanced Data Analysis & Insight

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Excel Macros, Excel Formulas, Data Synthesis, Microsoft Excel, LLM Application, Productivity, Infographics, OpenAI, Data Visualization, AI Enablement, Spreadsheet Software, Data Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Cleansing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7725 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    AI Agent Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Generative AI, LangChain, OpenAI API, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Document Management, Responsible AI, AI Enablement, Software Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9553 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Projektmanagement & andere Tools für die Karriereentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Projektmanagement, Kommunikation, Emotionale Intelligenz, Projektleistung, Verhandlung, Lektorat, Aufbau von Beziehungen, Präzision, Bearbeitung von, Kommunikationsplan, Grammatik, Team Management, Leistungsmetrik, Projektplanung, Offene Denkweise, Projektstrukturplan, Geschäftskorrespondenz, Kontrolle ändern

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    37.592 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…333435…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Java Programmierung: Probleme mit Software lösen: Duke University
  • Maschinelles Lernen mit Python: IBM
  • Generative KI-Grundlagen: IBM
  • BSc Data Science: University of Huddersfield
  • Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
  • R Programming: Setup and Data Processing: Logical Operations
  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage: IBM
  • Statistics and Calculus Methods for Data Analysis: University of Pittsburgh
  • ChatGPT + Excel: AI-Enhanced Data Analysis & Insight: Vanderbilt University

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