Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Forschung, Brainstorming, Maschinelles Lernen, Präsentationen, Generative KI, Erstellung von Inhalten, Planung, Projektleitung, Datenvisualisierung, Prompt-Muster, Datenwrangling, Prompt Engineering Tools, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Visuelles Storytelling, KI-gestützte Kreativität, Business-Kommunikation, Vibe-Codierung
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Inhaltliches Marketing, Analyse der Wettbewerber, Schlüsselwort-Recherche, Generative KI, Semantisches Web, Erstellung von Inhalten, Inhaltliche Strategie, Digitales Marketing, Content Marketing, Inhaltliche Leistungsanalyse, Webanalyse und SEO, Künstliche Intelligenz, Generative Suchmaschinenoptimierung (GEO), Leistungsmessung, Web-Inhalt, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Optimierung der Inhalte, Analyse, Optimierung der Suchmaschine, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Strategie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Prompt Engineering, Generative AI, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, Microsoft Azure, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, LLM Application, Application Deployment, ChatGPT, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Entscheidungsfindung, Abruf-erweiterte Erzeugung, ChatGPT, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Agentische Arbeitsabläufe, Modellevaluation, Multimodale Aufforderungen, Generative AI-Agenten, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, KI-Produktstrategie, Agentische Systeme, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative adversarische Netze (GANs), Modell-Einsatz, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Prototyping, Vorhersage, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Tiefes Lernen, Bildanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, CrewAI, AI Orchestration, Prompt Engineering Tools, AI Enablement, Agentic Workflows, AI Workflows, AI Personalization, Generative AI, Application Design, Kubernetes, Artificial Intelligence, Containerization, Enterprise Application Management, System Monitoring, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming, Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Automatisierung, ChatGPT, Ausbildung und Entwicklung, Generative KI, Entwicklung von Schulungsmaterialien, Microsoft Kopilot, Innovation, Fallstudien, Verantwortungsvolle AI, Software und Technologie für das Bildungswesen, Daten-Ethik, LLM-Bewerbung, AI-Förderung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, LangChain, Abruf-erweiterte Erzeugung, Software-Entwicklung, Generative KI, Lebenszyklus der Softwareentwicklung , Einheitstest, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Einheitliche Prüfung, Software-Architektur, Verantwortungsvolle AI, Daten importieren/exportieren, Daten-Ethik, Software Architektur, Python-Programmierung, Computer Vision, AI-Arbeitsabläufe, IBM Wolke, Reaktionsfähiges Web-Design
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Kritisches Denken, Maschinelles Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Innovation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, PySpark, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Feinabstimmung, Prompt-Muster, Überwachtes Lernen, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Unüberwachtes Lernen, Vektordatenbanken, Modell-Optimierung, Computer Vision, Python-Programmierung, Apache Spark, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), LLM-Bewerbung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Abruf-erweiterte Erzeugung, ChatGPT, Generative KI, Strategische Planung, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Agentische Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Aufkommende Technologien, Multimodale Aufforderungen, Generative AI-Agenten, Verantwortungsvolle AI, Aufstrebende Technologien, Kontext Technik, AI-Arbeitsabläufe, Werkzeuganrufe, OpenAI, Agentische Systeme, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung neuer Produkte, Produkt-Roadmaps, Generative adversarische Netze (GANs), ChatGPT, Generative KI, Produktlebenszyklus-Management, Generative Modellarchitekturen, Produktmanagement, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Produktplanung, Prompt Engineering Tools, Künstliche Intelligenz, Generative AI-Agenten, Innovation, Kommerzialisierung, Verantwortungsvolle AI, Produktentwicklung, KI-Produktstrategie, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate