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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Buchhaltung, Rechnungsprüfung, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverwaltung, Buchhaltung, Datenvisualisierung, Integrität der Daten, Finanzielle Rechnungsprüfung, Interne Kontrollen, GitHub, Datenanalyse, Aufdeckung von Betrug, Interne Rechnungsprüfung, Datenmanipulation, Daten-Governance, Datenqualität, Datenmanagement, Schadenverhütung, Qualität der Daten, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung

    ★ 4.6 (85) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • D

    DeepLearning.AI

    Wie Diffusionsmodelle funktionieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Generative Modellarchitekturen, Algorithmen, AI-Personalisierung, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Jupyter

    ★ 4.6 (279) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • C

    Coursera

    Building Smart Business Assistants with IBM Watson

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cloud, Model Deployment, AI Enablement, Generative AI Agents, Self Service Technologies, Application Deployment, Customer Inquiries, Customer Engagement, Cloud Computing, Customer Service, Natural Language Processing

    ★ 4.6 (472) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • M

    Microsoft

    KI- und Machine-Learning-Algorithmen und -Verfahren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Feature Technik, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen

    ★ 4.7 (69) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Generatives Deep Learning mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Daten-Synthese, Künstliche neuronale Netze, Generative KI

    ★ 4.9 (316) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Alfaisal University | KLD

    أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Artificial Intelligence, AI literacy, Supervised Learning, Decision Support Systems, Reinforcement Learning

    ★ 4.9 (269) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Verteiltes Rechnen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Feinabstimmung, Skalierbarkeit, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.3 (150) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of California San Diego

    Aussagekräftige prädiktive Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Text Mining, Regressionsanalyse, Verifizierung und Validierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Python-Programmierung

    ★ 4.3 (49) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Künstliche Intelligenz zur Erkennung von Brustkrebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Bildgebung, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Epidemiologie, Modellevaluation, Bayessches Netz, Modell Ausbildung, Mammographie, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.6 (81) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Glasgow

    Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Machine Learning Software, Mathematical Software, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Mathematical Modeling, Artificial Neural Networks, Engineering Analysis, Engineering Design Process, Decision Support Systems

    ★ 5 (143) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Imperial College London

    Erste Schritte mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Persistenz der Daten, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.9 (582) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    AI CERTs

    KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreative Problemlösung, Geschäftsstrategie, Automatisierung von Geschäftsprozessen, KI-Kenntnisse, Unternehmensplanung, AI-Förderung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Geschäftsplanung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Analyse, AI-Arbeitsabläufe, Automatisierung, Daten-Ethik, Informatik, Unternehmensstrategie, Verantwortungsvolle AI, Entscheidungsfindung, Organisatorische Strategie, Innovation, AI-Integrationen, ChatGPT, Computerwissenschaft, Business-Technologien

    ★ 4.7 (19) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Wie Diffusionsmodelle funktionieren: DeepLearning.AI
  • Building Smart Business Assistants with IBM Watson: Coursera
  • KI- und Machine-Learning-Algorithmen und -Verfahren: Microsoft
  • Generatives Deep Learning mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI: Alfaisal University | KLD
  • Eine Einführung in praktisches Deep Learning: Intel
  • Aussagekräftige prädiktive Modellierung: University of California San Diego
  • Künstliche Intelligenz zur Erkennung von Brustkrebs: Johns Hopkins University
  • Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations: University of Glasgow

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