Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computational Thinking, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Funktionales Design, Computerprogrammierung, Installation der Software, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Rechnerische Logik, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklungsumgebung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Bildgebung, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Radiologie, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Diagnostische Radiologie, Vorverarbeitung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Statistisches maschinelles Lernen, Risikomodellierung, Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Bildanalyse
★ 4.7 (2075) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Preprocessing, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Dimensionality Reduction, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Image Analysis, Tensorflow, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Data Cleansing, Autoencoders
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis
★ 4.6 (23) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), DevOps, CI/CD, Continuous Deployment, Devops Tools, Continuous Integration, Application Deployment, Application Lifecycle Management, Kubernetes, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Docker (Software), Containerization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Apache Kafka, Amazon Web Services
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenverwaltung, Pandas (Python-Paket), Abfragesprachen, Große Daten, MongoDB, Apache Hadoop, Datenbank-Management-Systeme, NoSQL, Datenbank-Systeme, Integration von Daten, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Splunk, PostgreSQL, Apache Spark
★ 4.4 (2429) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web Development, Flask (Web Framework), Web Applications, Real Time Data, Web Design and Development, Web Development, Restful API, Application Programming Interface (API), Frontend Integration, Back-End Web Development, API Design, Python Programming, Server Side, JSON, Hypertext Markup Language (HTML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Model Optimization, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Operations Research, Combinatorics, Mathematical Modeling, System Configuration, Algorithms, Performance Tuning, Performance Analysis, Data Visualization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Bewertung des Modells, LangChain, Werkzeuganrufe, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, AI-Integrationen, LLM-Bewerbung, Software-Entwicklung, Agentische Systeme, Generative AI-Agenten
★ 4.6 (596) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Debugging, Pandas (Python Package), Statistics, Correlation Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Preprocessing, LLM Application, Data-oriented programming, Code Reusability, Numerical Analysis, Critical Thinking
★ 4 (24) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Generative AI, Matplotlib, Data Literacy, Prompt Engineering, Power BI, Excel Formulas, Microsoft Excel, Plotly, Plot (Graphics), Data Ethics, Data Presentation, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Generative Model Architectures, Data Analysis, Statistical Analysis, Scientific Visualization, Microsoft Copilot, Data Cleansing
★ 4.3 (651) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen
★ 4.8 (644) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate