Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Development, Python Programming, Jupyter, Interactive Design, Code Reusability, Mathematical Software, Algorithms, Computer Programming, Programming Principles, Algebra, Linear Algebra, Applied Mathematics, Object Oriented Programming (OOP)
★ 4.8 (36) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Python Programming, Computer Programming, Geometry, Data Manipulation, Data Management, Data Analysis, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Programs, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Physical Science, Simulation and Simulation Software, Environmental Science, Process Modeling, Simulations, Numerical Analysis, Programming Principles
★ 4.2 (57) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Browser-Kompatibilität, Web-Entwicklungs-Tools, Selenium (Software), Software-Prüfung, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Test-Automatisierung, Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklung von Testskripten, Installation der Software, Python-Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung
★ 4.6 (16) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google DeepMind
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Cloud API, Application Programming Interface (API), Real Time Data, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Token Optimization, Tool Calling, LLM Application, AI Workflows, JSON, Generative AI, Data Integration, Development Environment, Python Programming, Key Management, Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Test Daten, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Feature Technik, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Datenerhebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.7 (3535) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Software Engineering, Model Training, DevOps, Software Quality Assurance, Maintainability, CI/CD, Model Deployment, Performance Tuning, Security Testing, Model Evaluation, Secure Coding, Performance Testing, Continuous Monitoring, Integration Testing, Sampling (Statistics), Data Validation, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenmanipulation, Text Mining, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software-Entwicklungstools, Angewandtes maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (18) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, R Programming, Alteryx, R (Software), Dashboard, Statistical Programming, Data Transformation, Tableau Software, Data Cleansing, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Debugging, Data Visualization, Automation, Python Programming, Data Structures, Statistical Analysis
★ 4.6 (29) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Apache Airflow, Spatial Data Analysis, GIS Software, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Data Transformation, PostgreSQL, System Monitoring, Continuous Monitoring, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Role-Based Access Control (RBAC), MLOps (Machine Learning Operations), Data Lakes, Data Governance, CI/CD, Authorization (Computing), Anomaly Detection, Identity and Access Management, Model Deployment, Generative AI, Data Access, Metadata Management, Data Engineering, Data Quality, GitHub, Event Monitoring, Test Tools, Authentications, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Graphics Software, Computer Graphics, Video Game Development, Animation and Game Design, Computer Graphic Techniques, Game Design, Computer Displays, Development Environment, Python Programming, Package and Software Management, Software Installation
★ 4.4 (19) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen