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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Healthcare Data Management, Security, and Compliance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Health Informatics, Azure Active Directory, Health Information Management, Medical Privacy, Cloud Security, Health Care, Identity and Access Management, Data Architecture, Real Time Data, Data Infrastructure, Scalability, AI Security, Health Care Procedure and Regulation, Medical Records, Data Management, Microsoft Azure, Regulatory Compliance, Security Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Introduction to LLMs and Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, OpenAI, Natural Language Processing, Generative AI Agents, ChatGPT, AI Integrations, Token Optimization, Responsible AI, Fine-tuning, Embeddings, Application Programming Interface (API), Data Pipelines, Restful API, Agentic systems, Open Source Technology, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Managing Data as a Product: Scalable Data Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Distributed Computing, Data Modeling, Scalability, Data Management, Data Strategy, Software Architecture, Semantic Web, Continuous Deployment, Information Architecture, CI/CD, Maintainability, AI Enablement, Organizational Structure, AI Integrations, Product Automation, Interoperability, Data Analysis, Generative AI

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Cloud Development, Identity and Access Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Kubernetes, Virtual Machines, Cloud Storage, Cloud Services, Generative AI Agents, Cloud Computing, Cloud Deployment, Network Infrastructure, Cloud Management, Virtual Networking, Data Storage, Containerization, Application Deployment, Serverless Computing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Google Cloud Storage und Container für Azure-Profis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Kubernetes, Multi-Cloud, Cloud-Technik, Hybrides Cloud-Computing, Daten-Seen, Microsoft Azure, Google Cloud-Plattform, Cloud-natives Computing, Cloud-Speicher, Netzarchitektur

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Wert liefern und Stakeholder-Management in Agile

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfliktmanagement, Kommunikation, Engagement der Interessengruppen, Studien zur Führungsqualität, Agile Produktentwicklung, Führung und Management, Wertanalyse, Leiterschaft, Earned Value Management, Stakeholder-Management, Stakeholder-Analyse, Risikomanagement für Projekte, Agiles Projektmanagement, Projekt-Risikomanagement, Führungsqualitäten, Risikomanagement, Agile Methodik, Kommunikation mit Interessenvertretern, Zwischenmenschliche Kommunikation, Führung des Teams, Anwenderbericht, Risikoanalyse, Earned-Value-Management, Engagement von Stakeholdern, Stakeholder Management

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Foundations of Open Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Generative AI, LLM Application, Open Source Technology, Model Evaluation, Data Security

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Beginning Llamafile for Local Large Language Models (LLMs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Embeddings, Application Programming Interface (API), Restful API, Natural Language Processing, Command-Line Interface, Open Source Technology, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Fine-tuning, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, OpenAI API, Model Deployment, Model Optimization, Embeddings, OpenAI, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Generative AI, Cloud Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Lean Six Sigma Green Belt: Analyze & Improve

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Six Sigma, Organizational Change, Lean Methodologies, Six Sigma Methodology, Lean Manufacturing, Organizational Leadership, Project Scoping, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Process Improvement and Optimization, Statistical Methods, Process Improvement, Process Analysis, Quality Improvement, Scope Management, Process Mapping, Project Documentation, Requirements Management, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Transformers Unleashed: Master the Architecture of Modern AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Evaluation, Feature Engineering, AI Integrations, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Systems Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Cloud Deployment, Machine Learning, Computer Vision, Computational Thinking

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • S

    SAS

    Building a Large-Scale, Automated Forecasting System

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Forecasting, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Methods, Advanced Analytics, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Model Training, Data Preprocessing, Feature Engineering, Automation, Anomaly Detection, Data Processing, Data Transformation, Model Evaluation, Data Manipulation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Healthcare Data Management, Security, and Compliance: Microsoft
  • Introduction to LLMs and Hugging Face: Edureka
  • Managing Data as a Product: Scalable Data Architectures: Packt
  • Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure 한국어: Google Cloud
  • Google Cloud Storage und Container für Azure-Profis: Google Cloud
  • Wert liefern und Stakeholder-Management in Agile: Packt
  • Foundations of Open Generative AI Engineering: Coursera
  • Beginning Llamafile for Local Large Language Models (LLMs): Duke University
  • Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Pearson
  • Lean Six Sigma Green Belt: Analyze & Improve: EDUCBA

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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