ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Based Systems Engineering, Engineering Design Process, Simulation and Simulation Software, Robotics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Engineering Software, Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Writing, Grammar, Editing, Literacy, Proofreading, English Language, Vocabulary
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Laboratory Testing, Test Engineering, Laboratory Experience, Civil Engineering, Environmental Monitoring, Engineering Analysis, Virtual Environment, Experimentation, Research Reports, Structural Analysis, Analytical Testing, Construction, Engineering Practices, Penetration Testing, Engineering Calculations, Data Analysis Software, Technical Standard
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenbanken, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, ChatGPT, Daten importieren/exportieren, SQL, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), OpenAI API, Software-Ingenieur, Schnelles Engineering
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Network Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten bereinigen, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Workflow Management, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Komplexe Problemlösung, Stichproben (Statistik), Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Aufdeckung von Betrug
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), AI-Sicherheit, Menschenzentriertes Design, Datenqualität, Datenethik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Design, Human Centered Design, Workplace inclusivity, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Social Impact, Creativity
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Digital pedagogy
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Data Analysis, Experimentation, Research Design, Research, Peer Review, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistical Methods, Media and Communications
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Java, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Pseudocode, Testfall, Unterrichten, Computergestützte Logik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Medical Imaging, Radiology, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden