Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Technische Kommunikation, Datenerfassung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Tableau-Software, Daten-Storytelling, Geschichtenerzählen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenanalyse, Daten-Ethik, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenerhebung, Trendanalyse, Dashboard
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Theoretische Informatik, Netzwerk-Routing, Daten-Strukturen, Algorithmen, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Computational Thinking, Algorithmen, Analyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, AI-Personalisierung, GitHub, Code-Überprüfung, Kontext-Management, Web-Entwicklung, Software-Entwicklung, Schnelles Engineering, GitHub Kopilot, Vibe-Codierung, Modell-Kontext-Protokoll
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Apache Spark, Data Pipelines, PySpark, Apache Hadoop, Data Engineering, Data Transformation, MySQL, MySQL Workbench, Data Processing, Data Store, SQL, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Development Environment, Data Analysis, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, AI-Personalisierung, Innovation, Systemanforderungen, Verantwortungsvolle AI, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entwurf von Systemen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Closure, Earned Value Management, Scope Management, Project Controls, Cost Management, Project Planning, Project Management Life Cycle, Cost Control, Quality Management, Project Management, Scheduling, Project Schedules, Project Implementation, Team Performance Management, Project Scoping, Team Management, Cost Estimation, Project Coordination, Cost Containment, Change Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Methods, Combinatorics, Statistical Programming, Data Analysis, Probability, Statistics, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Data Science, Simulations
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Management, Communication Planning, Virtual Teams, Team Management, Team Leadership, Plan Execution, Scheduling, Conflict Management, Project Schedules, Project Management Life Cycle, Project Management, Teamwork, Project Management Office (PMO), Stakeholder Analysis, Risk Mitigation, Agile Product Development, Risk Management, Communication, Planning, Budgeting
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Schedules, Requirements Management, Earned Value Management, Scope Management, Scheduling, Work Breakdown Structure, Project Controls, Project Scoping, Project Performance, Resource Planning, User Requirements Documents, Performance Metric, Performance Measurement, Change Control, Project Management, Management Reporting, Requirements Analysis, Project Management Software, Calendar Management, Project Planning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Visualization, Seaborn, Plot (Graphics), Jupyter, Matplotlib, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Data Manipulation, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Python Programming, Data Quality
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Arbeitsplatzanalyse, Diversität und Inklusion, Ausbildung und Entwicklung, Bildung und Ausbildung, Prozessanalyse , Gestaltung von Unterricht und Lehrplänen, Instruktionsdesign, Lerntheorie, Pädagogik, Prozess-Analyse, Didaktische Strategien, Systemanalyse, Personalentwicklung, Bedarfsanalyse, Analyse, Lernstile
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate