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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Y

    Yonsei University

    Big Data Aufstrebende Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Business-Strategien, Marktdynamik, Unternehmensstrategie, SPSS, Analytik, Marktdaten, Marktanteil, SPSS (Software), Datenverarbeitung, Apache Spark, Unternehmensplanung, Apache Hadoop, Software zur Datenanalyse, Business-Technologien, Technologien zur Datenspeicherung, Marktinformationen, Daten in Echtzeit, Verteiltes Rechnen, Große Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    322 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, R Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, R (Software), Statistik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5906 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Specialized Data Visualization Approaches

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Visualization (Computer Graphics), Statistical Visualization, Computer Displays, Data Presentation, Time Series Analysis and Forecasting, Display Devices, Scalability, Data Validation, Computer Graphics, 3D Modeling, Medical Imaging, Computer Graphic Techniques

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    130 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlegende Werkzeuge der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Numerische Analyse, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Daten-Strukturen, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenumwandlung, NumPy

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Clemson University

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwrangling, Erkennung von Anomalien, Deskriptive Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Matplotlib, Dimensionalitätsreduktion, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die R-Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenmanipulation, Jupyter, R (Software), Datenwissenschaft, Web-Scraping, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Datenanalyse, Entwicklungsumgebung, Daten importieren/exportieren, Daten-Strukturen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    622 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket), Datenerhebung, Datenwissenschaft, Web-Scraping, Regressionsanalyse, Ggplot2, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Dashboard, Tidyverse (R-Paket), Datenanalyse, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Prädiktive Analytik, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    116 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    BigQuery für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrität der Daten, Erstellung des Dashboards, Auszug, Looker (Software), Google Sheets, Transformieren, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Pipelines, Laden Sie, Datenanalyse, Integration von Daten, Daten importieren/exportieren, Data Warehousing, Bereinigung von Daten, SQL, Datenumwandlung, Google Cloud-Plattform, Abfragesprachen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    R Programming for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Datenanalyse für Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Auszug, Erkennung von Anomalien, Marketing-Strategien, Statistische Modellierung, A/B-Tests, Regressionsanalyse, Datengesteuertes Marketing, Vorhersage, Marketing-Analytik, Marketing, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Kundenanalyse, Transformieren, Marketing-Effektivität, Dashboard, Laden Sie, Präsentation der Daten, Kundeneinblicke, Marktanalyse, Statistische Methoden, Deskriptive Analytik

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python und Pandas für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Versionskontrolle, Python-Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Git (Versionskontrollsystem), Software zur Datenanalyse, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Software-Entwicklungstools, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Virtuelle Umgebung, Pandas (Python-Paket)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    278 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Big Data Aufstrebende Technologien: Yonsei University
  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
  • Specialized Data Visualization Approaches: Johns Hopkins University
  • Applied Python Data Engineering: Duke University
  • Grundlegende Werkzeuge der Datenverarbeitung: University of Colorado Boulder
  • Angewandte Datenwissenschaft: Clemson University
  • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
  • Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt: IBM
  • BigQuery für Datenanalysten: Google Cloud
  • R Programming for Data Science: Logical Operations

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