Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Statistische Analyse, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Technologien zur Datenspeicherung, Verteiltes Rechnen, Business-Technologien, Unternehmensstrategie, Analytik, SPSS, Geschäftsplanung, Große Daten, Apache Spark, Daten in Echtzeit, Business-Strategien, Geschäftsstrategie, Marktinformationen, Marktdynamik, Marktdaten, Unternehmensplanung, SPSS (Software), Marktanteil
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Data Science, Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Software, Statistical Analysis, Mathematics and Mathematical Modeling, Computational Logic, Statistical Inference, Probability & Statistics, Machine Learning Methods, Computational Thinking
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Presentation, STATA (Software), Scatter Plots, Plot (Graphics), Box Plots, Exploratory Data Analysis, Histogram, Descriptive Statistics, Heat Maps, Graphing, Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Business-Analytik, Präsentationen, SQL, Deskriptive Statistik, Zielpublikum, Peer Review, Deskriptive Analytik, Leistungsmetrik, Datenanalyse, Geschäftliche Metriken, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Datenbank-Design, Daten importieren/exportieren, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Data Mining, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Matplotlib, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Erkennung von Anomalien, Datenvorverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Looker (Software), Erstellung des Dashboards, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Abfragesprachen, SQL, Data Warehousing, Integrität der Daten, Bereinigung von Daten, Daten-Pipelines, Google Sheets, Google Cloud-Plattform, Auszug, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Datenmanipulation, R Programmierung, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Text Mining, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Datenmanipulation, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung, Virtuelle Umgebung, Pandas (Python-Paket), Paket- und Softwareverwaltung, Git (Versionskontrollsystem), Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Versionskontrolle
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, GIS Software, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Data Analysis Software, Data Mapping, Data Management, Data Import/Export, Data Integration, Data Access
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lieferkette, Datenerfassung, Software zur Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Management der Lieferkette, Präsentationen, Präsentation der Daten, Analytik, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Datenmanagement, Problemlösung, Daten-Synthese, Bereinigung von Daten, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Risikomanagement, Datenqualität, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Daten-Governance
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate