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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Y

    Yonsei University

    Big Data Aufstrebende Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Statistische Analyse, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Technologien zur Datenspeicherung, Verteiltes Rechnen, Business-Technologien, Unternehmensstrategie, Analytik, SPSS, Geschäftsplanung, Große Daten, Apache Spark, Daten in Echtzeit, Business-Strategien, Geschäftsstrategie, Marktinformationen, Marktdynamik, Marktdaten, Unternehmensplanung, SPSS (Software), Marktanteil

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    321 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    U

    University of Colorado Boulder

    Computational Bayesian Statistics for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Data Science, Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Software, Statistical Analysis, Mathematics and Mathematical Modeling, Computational Logic, Statistical Inference, Probability & Statistics, Machine Learning Methods, Computational Thinking

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5892 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Data Visualization in Stata

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Presentation, STATA (Software), Scatter Plots, Plot (Graphics), Box Plots, Exploratory Data Analysis, Histogram, Descriptive Statistics, Heat Maps, Graphing, Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Abschlussprojekt „SQL für Data Science“

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Business-Analytik, Präsentationen, SQL, Deskriptive Statistik, Zielpublikum, Peer Review, Deskriptive Analytik, Leistungsmetrik, Datenanalyse, Geschäftliche Metriken, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Datenbank-Design, Daten importieren/exportieren, Text Mining

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    263 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Clemson University

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Data Mining, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Matplotlib, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Erkennung von Anomalien, Datenvorverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    BigQuery für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Looker (Software), Erstellung des Dashboards, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Abfragesprachen, SQL, Data Warehousing, Integrität der Daten, Bereinigung von Daten, Daten-Pipelines, Google Sheets, Google Cloud-Plattform, Auszug, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Der Umgang mit Daten im Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Datenmanipulation, R Programmierung, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Text Mining, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python und Pandas für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Datenmanipulation, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung, Virtuelle Umgebung, Pandas (Python-Paket), Paket- und Softwareverwaltung, Git (Versionskontrollsystem), Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Versionskontrolle

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    277 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    ArcGIS Desktop for Spatial Analysis: Go from Basic to Pro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, GIS Software, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Data Analysis Software, Data Mapping, Data Management, Data Import/Export, Data Integration, Data Access

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    129 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Unilever

    Einsatz von Datenanalyse in der Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lieferkette, Datenerfassung, Software zur Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Management der Lieferkette, Präsentationen, Präsentation der Daten, Analytik, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Datenmanagement, Problemlösung, Daten-Synthese, Bereinigung von Daten, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Risikomanagement, Datenqualität, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Daten-Governance

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Big Data Aufstrebende Technologien: Yonsei University
  • Computational Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
  • Data Visualization in Stata: Packt
  • Abschlussprojekt „SQL für Data Science“: University of California, Davis
  • Angewandte Datenwissenschaft: Clemson University
  • BigQuery für Datenanalysten: Google Cloud
  • Der Umgang mit Daten im Tidyverse: Johns Hopkins University
  • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
  • ArcGIS Desktop for Spatial Analysis: Go from Basic to Pro: Packt

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