ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Statistisches maschinelles Lernen, Text Mining, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitstest, Java, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen, Benutzeroberfläche (UI), Problemlösung, Computerprogrammierung, Software-Entwicklung, Java-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Software-Prüfung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Kryptographie, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Bioinformatik, Computer Programmierung, Datei-E/A, Software Entwurf, Softwaretechnik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Java Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Supervised Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Data Structures, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Network Architecture, Performance Testing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Generative AI, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations), AI literacy, Artificial Intelligence, AI Workflows, Cloud Infrastructure, Agentic systems, Applied Machine Learning, Model Training, Model Deployment, Machine Learning, Predictive Modeling, No-Code Development
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Kontinuierliche Integration, Software-Architektur, Daten-Ethik, Software-Entwicklung, Agentische Arbeitsabläufe, ChatGPT, Software-Entwurfsdokumente, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Generative KI, KI-Kenntnisse, Software Entwurf, Code-Überprüfung, Softwaretechnik, Generative Modellarchitekturen, Software Architektur, Anwendungssicherheit, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Personalisierte Kampagnen, Datenmanagement, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, People Analytics, AI-Förderung, Personenbezogene Analytik, Analytik, Daten-Ethik, HR-Technik, AI-Personalisierung, Daten-Strategie, Datenverwaltung, Aufdeckung von Betrug, Große Daten, Generative KI, Human Resource Management, Personalmanagement und -planung, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Management der Humanressourcen, Daten-Governance
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Digitale Transformation, Sprachen lernen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Grammatik, Kritisches Denken, Unterricht, Design-Strategien, digitale Kompetenz, Lernmanagement-Systeme, Sprachkompetenz, Digitale Pädagogik, Öffentliches Reden, Ausbildung des Trainers, Software und Technologie für das Bildungswesen, Mündliches Verstehen, Gestaltungselemente und -prinzipien, Alphabetisierung, Technologie-Strategien, Unterrichten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Cloud-Dienste, Befehlszeilenschnittstelle, Infrastruktur-Architektur, Virtuelle Vernetzung, Cloud Computing, Cloud-Management, Virtuelle Maschinen, Netzwerkplanung und -entwurf, Firewall, Netzinfrastruktur, Netzarchitektur, IT-Infrastruktur, Google Cloud-Plattform, Architektur des Cloud Computing, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Speicher, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Statistische Analyse, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Risikomodellierung, Prädiktive Modellierung, Klinische Studien, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Planung der Behandlung, Faltungsneuronale Netze, Präzisionsmedizin, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Bewertung der Patienten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Bildanalyse, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Datenbanken, Datenmodellierung, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, Datenbank Management, Software zur Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Datenbank-Software, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate