Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

University of Geneva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Agentische Systeme, Numerische Analyse, Statistische Methoden, Mathematische Software, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Angewandte Mathematik, Modellierung von Prozessen, Simulationen, Mechanik, Stichproben (Statistik)
★ 4.3 (413) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Mathematische Software, Modell-Optimierung, Schätzung, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Bewertung des Modells, Leistungsoptimierung, Modellevaluation
★ 4.7 (254) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Large Language Modeling, Autoencoders, Model Evaluation, Embeddings, Model Optimization, Natural Language Processing, Model Training, Bayesian Statistics, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Drehmoment (Physik), Trigonometrie, Naturwissenschaft, Problemlösung, Kalkulation, Maschinenwesen, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Mechanik, Physik, Algebra
★ 4.7 (308) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Trigonometrie, Kontrollsysteme, Differentialgleichungen, Kalkulation, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Mechanik, Lineare Algebra, Technische Berechnungen, Technische Analyse
★ 4.9 (341) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Drehmoment (Physik), Trigonometrie, Strukturelle Analyse, Differentialgleichungen, Derivate, Kalkulation, Integralrechnung, Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Maschinenwesen, Technische Berechnungen, Physik, Technische Analyse, Mechanik
★ 4.8 (310) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Naturwissenschaft, Systeme der Messung, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Wissenschaftliche Visualisierung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Mechanik, Physik
★ 4.6 (172) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Probability & Statistics, Statistics, Excel Formulas, Data-Driven Decision-Making, Technical Analysis, Probability, Quantitative Research, Microsoft Excel, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Operational Efficiency, Transportation Operations, Financial Analysis, Business Operations, Spreadsheet Software, Resource Utilization, Operations, Process Optimization, Finance
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Arithmetic, Geometry, Systems Of Measurement, Applied Mathematics, General Mathematics
★ 4.9 (536) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Business Research, Surveys, Survey Creation, Qualitative Research, Data Quality, Persona Development, Sample Size Determination, Data Governance, File Management, Sampling (Statistics), Market Research, Marketing Analytics, Return On Investment, Focus Group, Quantitative Research, General Data Protection Regulation (GDPR), Key Performance Indicators (KPIs), Research Design, Research Methodologies
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Simulationen, Stichproben (Statistik), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.8 (1256) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Technik, Numerische Analyse, Drehmoment (Physik), Kontrollsysteme, Trigonometrie, Differentialgleichungen, Kalkulation, Mathematische Modellierung, Systemanalyse, Algorithmen, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Mechanik, Technische Berechnungen, Simulationen, Lineare Algebra, Physik, Technische Analyse
★ 4.8 (440) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate