Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Model Optimization, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Operations Research, Combinatorics, Mathematical Modeling, System Configuration, Algorithms, Performance Tuning, Performance Analysis, Data Visualization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Debugging, Pandas (Python Package), Statistics, Correlation Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Preprocessing, LLM Application, Data-oriented programming, Code Reusability, Numerical Analysis, Critical Thinking
★ 4 (24) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Generative AI, Matplotlib, Data Literacy, Prompt Engineering, Power BI, Excel Formulas, Microsoft Excel, Plotly, Plot (Graphics), Data Ethics, Data Presentation, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Generative Model Architectures, Data Analysis, Statistical Analysis, Scientific Visualization, Microsoft Copilot, Data Cleansing
★ 4.3 (651) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Programming Principles, Data Manipulation, Software Installation, Python Programming, Data Processing, Development Environment
★ 4.8 (22) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Import/Export, Matplotlib, Plot (Graphics), Pivot Tables And Charts, Jupyter, Microsoft Excel, Data Analysis, Spreadsheet Software, Text Mining, Data Wrangling, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Presentation, Data Processing, Data Integration, Programming Principles, Graphing, Time Series Analysis and Forecasting, Data Access
★ 4.6 (43) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Feature Engineering, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Transformation, Data Analysis, Data Integration, Data Quality, Dimensionality Reduction, Applied Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionelle Prüfung, Anwendungsdesign, Scala-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Funktionales Design, Algorithmen, Leistungsoptimierung, Software-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Ereignisgesteuerte Programmierung, Andere Programmiersprachen, Java, Daten-Strukturen
★ 4.5 (3137) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Netzwerk-Routing, Computational Thinking, Operations Research, Netzwerk-Modell, Theoretische Informatik, Fortgeschrittene Mathematik, Große Daten, Graphentheorie, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Informatik, Lineare Algebra, Modell-Optimierung, Daten-Strukturen
★ 4.6 (703) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Debugging, Computational Thinking, Computer Programming, Arithmetic, Algorithms, Code Reusability, Program Development, Computational Logic, Python Programming, Functional Design, Mathematical Software
★ 4.9 (38) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Code Reusability, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Software Engineering, Simulations
★ 3.7 (23) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Plot (Graphics), Mathematical Modeling, Scientific Visualization, Data Preprocessing, NumPy, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Statistical Methods, Applied Mathematics, Algebra, Python Programming
★ 4.3 (33) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Chegg Skills
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Server Side, Development Environment, AI literacy, Multimodal Prompts, Back-End Web Development, Data Ethics, Python Programming, ChatGPT, Web Development, Generative AI, HTML and CSS, Artificial Intelligence, Javascript, Problem Solving, Programming Principles, Cascading Style Sheets (CSS), Software Development
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate