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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • I

    Imperial College London

    Global Disease Masterclass

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitliche Chancengleichheit, Gesundheitspolitik, Öffentliche Gesundheit, Öffentliche Politiken, Sozioökonomie, Chronische Krankheiten, Politische Analyse, Soziale Determinanten der Gesundheit, Bewertung der Gesundheit, Epidemiologie, Gesundheitliche Ungleichheiten, Kardiologie, Innere Medizin, Vorbeugende Pflege, Mikrobiologie, Demografie, Gesundheitsförderung, Infektionskrankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Gesundheitserziehung

    ★ 4.8 (338) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Maschinelles Lernen, Containerisierung, Daten-Pipelines, Skalierbarkeit, Modell-Optimierung, Docker (Software), IBM Wolke, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Apache Spark, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung

    ★ 4.3 (62) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    Faktorielle und fraktionale faktorielle Designs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Experimentieren, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Abweichungsanalyse

    ★ 4.8 (83) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 2: Roboterkinematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotik, Technik, Numerische Analyse, Virtuelle Umgebung, Drehmoment (Physik), Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Software, Mechanik, Angewandte Mathematik

    ★ 4.9 (298) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Grundlagen der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Algorithmen, Netzwerk-Protokolle, Grundsätze der Programmierung, SQL, Computerarchitektur, Computerprogrammierung, System-Software, Künstliche Intelligenz, Hardware-Architektur, Netzwerksicherheit, Computer Programmierung, Automatisierung, System-Programmierung, Computerwissenschaft, Datenbanken, Informatik, Computer-Vernetzung, Visual Basic (Programmiersprache), Computer-Hardware, Relationale Datenbanken, Fehlersuche

    ★ 4.6 (114) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Mastering User Centric Design with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, A/B Testing, Design Thinking, Ideation, Generative AI, User Centered Design, Design and Product, Data Ethics, Experience Design, Innovation, User Research, Data Storytelling, Dashboard, AI literacy, Data Analysis, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Critical Thinking, Business Consulting, Problem Solving

    ★ 4.6 (231) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Master SQL für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Datenbank-Entwicklung

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Einführung in die Quanteninformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, Aufkommende Technologien, Aufstrebende Technologien, Quantencomputer, Kommunikationssysteme, Theoretische Informatik

    ★ 4.4 (170) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Matrix-Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Lineare Algebra, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik

    ★ 4.1 (249) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Spring MVC, Spring Boot und Rest-Controller

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfigurationsverwaltung, Model-View-Controller, Software-Architektur, Software Architektur, Spring Framework, Konfigurationsmanagement, Web-Anwendungen, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Spring Boot, Java Programmierung, YAML, Java-Programmierung, JSON, Eckig, Restful API, Webdienste, Frontend-Integration

    ★ 4.1 (224) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Toronto

    Bioinformatik der Pflanzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Bioinformatik, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Informatik, Software zur Datenvisualisierung, Analyse, Datenbanken, Netzwerk-Modell, Software zur Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung

    ★ 4.8 (253) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    Tableau Learning Partner

    Datenanalyse mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenanalyse, Trendanalyse, Streudiagramme, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Histogramm, Box Plots, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Korrelationsanalyse, Tableau-Software

    ★ 4.4 (111) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…341342343…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Global Disease Masterclass: Imperial College London
  • KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells: IBM
  • Faktorielle und fraktionale faktorielle Designs: Arizona State University
  • Moderne Robotik, Kurs 2: Roboterkinematik: Northwestern University
  • Grundlagen der Informatik: LearnQuest
  • Mastering User Centric Design with Generative AI: Fractal Analytics
  • Master SQL für die Datenanalyse: Packt
  • Einführung in die Quanteninformation: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Matrix-Methoden: University of Minnesota
  • Spring MVC, Spring Boot und Rest-Controller: LearnQuest

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