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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • T

    Tableau Learning Partner

    Daten Ökosystem

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Tabellenkalkulations-Software, Daten-Governance, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Auszug, Daten-Seen, Data Warehousing, Business Intelligence, Datenspeicherung, Datenarchitektur, Datenerfassung, Daten-Ethik, Datenbanken, Datenmanagement, Qualität der Daten, Datenerhebung, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Infrastruktur, Tableau-Software, Datenqualität, Datenpflege

    ★ 4.8 (124) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Unilever

    Customer Understanding and Digital Marketing Channels

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Insights, Digital Marketing, Digital Media Strategy, Customer Analysis, Marketing Strategies, Customer experience strategy (CX), Strategic Marketing, Marketing Planning, Digital Analysis, Digital Marketing Campaigns, Content Marketing, Data-Driven Marketing, Journey Mapping, Target Audience, Customer Engagement, Persona Development, Personalized Service, Marketing Analytics, Brand Marketing, Smart Goals

    ★ 4.7 (252) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Eingebettete Echtzeitsysteme - Konzepte und Praktiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Dienstleistungsebene, Elektronische Systeme, Elektronische Hardware, System-Konfiguration, Eingebettete Software, Elektrotechnik und Computertechnik

    ★ 3.9 (98) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    RNA Biology with Eterna

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Molecular Biology, Biological Engineering, Cell Biology, Biotechnology, Biochemistry, Pharmacology, Microbiology, Biology, Structural Analysis

    ★ 4.7 (157) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Moderne Physik verstehen I: Relativitätstheorie und Kosmologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Physik, Mathematische Modellierung, Mechanik, Angewandte Mathematik, Naturwissenschaft, Systeme der Messung, Wissenschaftliche Visualisierung

    ★ 4.6 (172) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    RAG-Anwendungen erstellen: Los geht's

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, AI-Arbeitsabläufe, Vektordatenbanken, LLM-Bewerbung

    ★ 4.5 (152) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Projekt: Generative KI-Anwendungen mit RAG und LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Einbettungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Feinabstimmung, Verwaltung von Dokumenten, Dokumentenverwaltung, Vektordatenbanken, Benutzeroberfläche (UI), LLM-Bewerbung

    ★ 4.8 (246) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Berklee

    Introducción a la producción de música

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Music, Media Production, Musical Composition, Post-Production, Editing, File Management, Peripheral Devices, System Configuration

    ★ 4.7 (264) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Datenqualität und Governance im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Daten-Governance, Management von Gesundheitsinformationen, Datenvalidierung, Technische Kommunikation, Validierung von Daten, Datenmanagement, Qualität der Daten, Kontrolle ändern, Verwaltung von Metadaten, Verwaltung klinischer Daten, Datenqualität, Datenpflege

    ★ 4.7 (158) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Precalculus: Mathematische Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Datenanalyse, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Trigonometrie, Mathematische Modellierung, Systeme der Messung, Korrelationsanalyse, Angewandte Mathematik

    ★ 4.8 (97) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    CertNexus

    Ethische Risiken erkennen und abmildern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Diversität und Inklusion, Risikoanalyse, Verantwortungsvolle AI, Management von Unternehmensrisiken, Risikomanagement, Rechenschaftspflicht, Sicherheit und Schutz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Risikokontrolle, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Rahmen für das Risikomanagement, Risikominderung, Daten-Ethik, Sicherheitsstandards, Persönlich identifizierbare Informationen, Sicherheitsgarantie

    ★ 4.5 (101) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Aktives Lernen in MINT mit interaktiven PhET-Simulationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pädagogik, Peer Review, Experimentieren, Interaktives Design, Prompt-Muster, Chemie, Didaktische Strategien, Unterrichten, Planung des Lehrplans, Benutzer-Feedback, Design-Strategien, Mathematische Bildung, Physik, Simulationen, Software und Technologie für das Bildungswesen, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Unterricht, Simulation und Simulationssoftware, Digitale Pädagogik, Forschung, Design Bewertungen

    ★ 4.9 (153) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Daten Ökosystem: Tableau Learning Partner
  • Customer Understanding and Digital Marketing Channels: Unilever
  • Eingebettete Echtzeitsysteme - Konzepte und Praktiken: University of Colorado Boulder
  • RNA Biology with Eterna: Stanford University
  • Moderne Physik verstehen I: Relativitätstheorie und Kosmologie: The Hong Kong University of Science and Technology
  • RAG-Anwendungen erstellen: Los geht's: IBM
  • Projekt: Generative KI-Anwendungen mit RAG und LangChain: IBM
  • Introducción a la producción de música: Berklee
  • Datenqualität und Governance im Gesundheitswesen: University of California, Davis
  • Precalculus: Mathematische Modellierung: Johns Hopkins University

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