LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, AI Enablement, Scalability, Procurement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Automation, Initiative and Leadership, AI literacy, AI Integrations, Natural Language Processing, Organizational Change, Digital Transformation, Organizational Effectiveness, Performance Improvement, Emerging Technologies, Product Improvement, Operational Efficiency, Goal Setting, Product Requirements
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Token Optimization, LLM Application, Tool Calling, OpenAI API, OpenAI, Anthropic Claude, Large Language Modeling, Authentications, Generative AI, Code Review, Maintainability, AI Workflows, AI Integrations, Command-Line Interface, Application Programming Interface (API), Software Documentation, Key Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Pipelines, Data Lakes, Data Wrangling, Apache Spark, Data Access, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Data Management, Data Synthesis, Data Science, Data Mining, Data Integrity, Data Modeling, Data Presentation, Data Entry, Data Storage, SQL, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Datei-E/A, Computer-Vernetzung, Graphentheorie, Computerprogrammierung, Netzwerk-Router, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Netzwerk-Routing, Algorithmen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Code Reusability, Event-Driven Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Web Development, Data Mapping
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Cloud Engineering, Data Quality, Docker (Software), Data Pipelines, Software Development Tools, Data Security, Data Import/Export, Databases, Version Control, Apache Spark, Apache Airflow, Data Modeling, Cloud Security, Data Storage, Cloud Storage, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statements, Financial Statement Analysis, Financial Modeling, Excel Macros, Financial Analysis, Pivot Tables And Charts, Data Integrity, Bookkeeping, Excel Formulas, Trend Analysis, Balance Sheet, Reconciliation, Financial Data, Data Validation, Ledgers (Accounting), Data Quality, Spreadsheet Software, Microsoft Excel, Data Cleansing, Automation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Abfragesprachen, SQL, Microsoft SQL-Server, Datenbank-Management, Systemüberwachung, Leistungsoptimierung, Datenbank-Management-Systeme, Verwaltung der Anwendungsleistung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Dashboard Creation, Power BI, Gross Profit, Dashboard, Data Modeling, Data Import/Export, Interactive Data Visualization, People Analytics, Data Analysis, Data Cleansing, Business Reporting, Market Data, Data Transformation, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Analytics, Business Intelligence, Business Analysis, Performance Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), JSON, HTML and CSS, Ajax, Web Content Accessibility Guidelines, Javascript, Application Programming Interface (API), Web Design, Semantic Web, Usability, Web Applications, Web Development, Test Tools, Web Content, Front-End Web Development, Data Structures, Application Frameworks, Network Protocols, Data Ethics
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, SketchUp (3D Modeling Software), Autodesk Maya, Architectural Drawing, Computer Graphics, Computer Graphic Techniques, Architecture and Construction
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Microsoft Azure, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Datenspeicher, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Cloud-Infrastruktur, Konfigurationsverwaltung, Modellevaluation, Datenverwaltung, Datenmanagement, Cloud-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Konfigurationsmanagement, AI-Arbeitsabläufe, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Entwicklungsumgebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen