Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Theoretische Informatik, Algorithmen, Anwendungsentwicklung, Programm-Entwicklung, Big Data, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Kombinatorik, Benutzeroberfläche (UI), Python-Programmierung, Datenstrukturen, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bioinformatik, Interaktives Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datenmanipulation, Datenwörterbuch, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Pseudocode, Computergestützte Logik, Daten bereinigen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Continuous Integration, Test Automation, Authentications, CI/CD, Test Script Development, API Testing, Software Testing, Unit Testing, Behavior-Driven Development, Web Development Tools, Test Case, GitHub, User Interface (UI)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundlichkeit, Anwendungsentwicklung, UI Komponenten, User-Interface-(UI)-Design, Anwendungsdesign, Design Thinking, Python-Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Interaktives Design
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Anwendungsentwicklung, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Computervision, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Bildanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Unified Modeling Language, Skripting, Python-Programmierung, Datenmodellierung, Software-Ingenieur, Software Entwurf, Datenstrukturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Image Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Computer Vision, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Python Programming, Data Visualization, JSON, Programming Principles, Scripting, Scripting Languages, Data Structures, Development Environment, Microsoft Visual Studio, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Installation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Seaborn, Jupyter, Matplotlib, Data Analysis, Statistical Analysis, NumPy, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Data-Mining, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Fehlersuche, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Umarmendes Gesicht, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Transfer Learning, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Bildanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Generative AI, LangChain, OpenAI API, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Document Management, Responsible AI, AI Enablement, Software Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate