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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Electrónica Digital Bit a Bit: Diseñando en Verilog para FPGA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Hardware Design, Electronic Systems, Electronics, Electronic Components, Computational Logic

    4.1 Sterne, 10 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.1 (10) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Foundations of Computer Networking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OSI Models, Computer Networking, Network Routers, General Networking, TCP/IP, Network Troubleshooting, Network Switches, Network Protocols, Network Model, Network Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (III)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms

    3.8 Sterne, 6 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 3.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Carbon Aware Computing für GenAI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Daten in Echtzeit, Cloud Computing

    4.7 Sterne, 17 Bewertungen, Anfänger, Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (17) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • G

    Google Cloud

    Materialkomponenten für Flattergrundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plattformübergreifende Entwicklung, Google Cloud-Plattform, Mobile Entwicklung, Flutter (Software), Netzwerksicherheit, UI-Komponenten, Web-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Anwendungsentwicklung

    4.1 Sterne, 15 Bewertungen, Anfänger, Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.1 (15) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene Git- und GitHub-Praktiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Devops-Werkzeuge, Containerisierung, Kontinuierliche Integration, Bereitstellung von Anwendungen, DevOps, GitHub, Docker (Software), SonarQube, Git (Versionskontrollsystem), Kubernetes, Jenkins, Versionskontrolle, Ansible, IT-Automatisierung, CI/CD

    4.4 Sterne, 9 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Solidity for Beginners: Write and Test Smart Contracts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Application Deployment, Integrated Development Environments, Development Testing, Application Development, Javascript

    4 Sterne, 6 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4 (6) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Leeds

    Statistische Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, R Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Statistische Software, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistik, Datenerhebung, R (Software), Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4.8 Sterne, 10 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Samsung

    Samsung Mobile Repair Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Troubleshooting, Electrical Safety, Technical Support, Safety and Security

    4.3 Sterne, 10 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    AI Tooling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, AI Security, Retrieval-Augmented Generation, Docker (Software), Prompt Engineering, GitHub Copilot, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Orchestration, LLM Application, Debugging, Serverless Computing, Software As A Service, Model Context Protocol, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Rust (Programming Language), Code Review, Natural Language Processing, GitHub

    4.1 Sterne, 7 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.1 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Algorithm Design: Mastering Computational Problem Solving

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Science, Problem Solving, Mathematical Theory & Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • S

    SkillsBooster Academy

    KI-Agenten 101: Tools für Marketing und Wirtschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Inhalten, Marketing-Strategien, Wirtschaftsethik, Marketing-Analytik, Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Kreativität, Verarbeitung natürlicher Sprache, Strategisches Marketing, Erstellung von Inhalten, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verbesserung der Kundenerfahrung, Digitales Marketing, Interaktive Datenvisualisierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Automatisierung, Generative KI

    4.5 Sterne, 13 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (13) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
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