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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • L

    LearnQuest

    Einführung in die iOS App-Entwicklung mit Swift 5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktives Design, Mobile Entwicklung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), iOS-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Code-Überprüfung, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), UI-Komponenten, Apple Xcode, Einheitstest, Apple iOS, Wiederverwendbarkeit von Code, Einheitliche Prüfung, Swift-Programmierung

    ★ 4.7 (248) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Daten-Ethik, Plot (Grafiken), Datenkompetenz, Fallstudien, Politische Analyse, Statistische Methoden, Ggplot2, R (Software), Statistische Analyse, Politische Wissenschaften, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Bewertung des Programms, Erhebungen, Tidyverse (R-Paket)

    ★ 4.6 (121) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Teaching Impacts of Technology in K-12 Education

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Interactive Learning, Big Data, Cybersecurity, Student Engagement, Pedagogy, General Networking, Blockchain, Digital pedagogy, Algorithms, Data Security, Teaching, digital literacy, Cryptography, Spatial Data Analysis, Technical Communication, Diversity Awareness, Digital Transformation, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Computational Thinking

    ★ 4.6 (62) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Forschungsbericht: Einblicke gewähren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Marketing-Effektivität, Präsentationen, Kampagnen für soziale Medien, Forschungsberichte, Geschichtenerzählen, Digitale Werbung, Kundeneinblicke, Zielpublikum, Marketing-Kommunikation, Marketing für soziale Medien, Werbung, Social Media Marketing, Datenvisualisierung, Marktforschung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Wirtschaftliche Forschung, Präsentation der Daten, Digitales Marketing, Daten-Synthese

    ★ 4.6 (185) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Die Migration zur AWS Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Daten importieren/exportieren, Cloud-Management, Amazon Webdienste, Infrastruktur-Architektur, Cloud-Infrastruktur, Amazon Web Services, Cloud-Dienste, Migration von Daten, Cloud-Sicherheit, Verwaltete Dienste, Cloud-Anwendungen

    ★ 4.5 (256) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Glasgow

    Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Visualization, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Mathematical Software, Data Literacy, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Data Quality, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Artificial Neural Networks

    ★ 5 (142) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Salesforce-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Förderung des Verkaufs, Datensicherheit, Verkaufsprozess, Cloud-basierte Integration, Benutzerkonten, Marketing Management, Sicherheitsmanagement, Automatisierung, Engagement für Kunden, Umsatzentwicklung, Kundenerfolgsmanagement, Marketing-Automatisierung, Salesforce, Kundenbeziehungsmanagement, Engagement von Stakeholdern, Datenverwaltung, Datenmanagement, Engagement der Interessengruppen, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Kontoführung, Geschäftsberichte, Management der Kundenkommunikation

    ★ 4.2 (220) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Sapienza University of Rome

    Die Vergangenheit der Menschheit zurückgewinnen und das universelle Erbe retten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D-Assets, Kulturelle Sensibilität, Datenerfassung, Gemeinsame Nutzung von Daten, 3D-Modellierung, Fallstudien, Kulturelle Vielfalt, Forschung, Visualisierung (Computergrafik), Wissenschaftliche Methoden, Datenerhebung, Datenverwaltung, Datenmanagement, Datenmodellierung, Digitale Veröffentlichung, Öffentliche Geschichte, Anthropologie, Alte Geschichte, Freie Künste, Semantisches Web

    ★ 4.4 (310) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Columbia University

    Erste Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Bildgebung, Farbenlehre, Graphentheorie, Algorithmen für maschinelles Lernen, 3D-Modellierung, Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Visualisierung (Computergrafik), Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Virtuelle Realität, Fotografie, Algorithmen, Bildqualität, Schätzung, Elektronische Komponenten, Automatisierungstechnik, Bildanalyse, Computergrafik, Dimensionalitätsreduktion

    ★ 4.7 (240) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Erweiterte Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationen und Technologie, Geospatial Mapping, Statistische Visualisierung, Plotly, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, Ggplot2, R (Software), Räumliche Analyse, Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Rmarkdown

    ★ 4.9 (81) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Grundlagen der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Cloud Computing, System-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Relationale Datenbanken, Computer-Hardware, SQL, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Visual Basic (Programmiersprache), Netzwerksicherheit, Informatik, Computerwissenschaft, Netzwerk-Protokolle, Datenbanken, Algorithmen, Hardware-Architektur, Fehlersuche, Computer-Vernetzung, Computerarchitektur, System-Software

    ★ 4.6 (114) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Maven Analytics

    ChatGPT & Generative KI für Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Schnelles Engineering, Datenwissenschaft, Google Gemini, ChatGPT, Power BI, Python-Programmierung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), SQL, Künstliche Intelligenz, Microsoft Excel, Generative KI, Tiefes Lernen, Business Intelligence, Analytik, KI-Kenntnisse, Fehlersuche, Excel-Formeln, Google Sheets

    ★ 4.8 (21) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Einführung in die iOS App-Entwicklung mit Swift 5: LearnQuest
  • Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R: University of Michigan
  • Teaching Impacts of Technology in K-12 Education: University of California San Diego
  • Forschungsbericht: Einblicke gewähren: University of California, Davis
  • Die Migration zur AWS Cloud: Amazon Web Services
  • Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations: University of Glasgow
  • Salesforce-Grundlagen: University of California, Irvine
  • Die Vergangenheit der Menschheit zurückgewinnen und das universelle Erbe retten: Sapienza University of Rome
  • Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
  • Erweiterte Datenvisualisierung mit R: Johns Hopkins University

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