LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Abfragesprachen, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, NumPy, Bereinigung von Daten, Fehlersuche, Integration von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datei-E/A
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: TypeScript, Programming Principles, Computational Logic, Computer Programming Tools, Computer Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Data Analysis Software, Data Import/Export, Statistical Analysis, R Programming, Data Wrangling, Statistical Software, Statistical Programming, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PostgreSQL, Vektordatenbanken, Datenverarbeitung, Node.JS, Daten importieren/exportieren, Abfragesprachen, Installation der Software, SQL, Relationale Datenbanken, NoSQL, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Software zur Datenvisualisierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Interaktive Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Dashboard, Präsentation der Daten, Erstellung des Dashboards, Datenmodellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Pandas (Python-Paket), Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Financial Statements, Financial Statement Analysis, Forecasting, Income Statement, Variance Analysis, Financial Analysis, Financial Forecasting, Cost Control, Balance Sheet, Revenue Forecasting, Cash Flows, Capital Budgeting, Cost Accounting, Business Valuation, Cash Flow Forecasting, Auditing, Corporate Finance, Business Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Javascript, Application Programming Interface (API), Code Reusability, Software Design Patterns, Data Management, Data Structures, Web Development, Computational Logic, Programming Principles, Data Import/Export, Software Development, Software Engineering, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Entrepreneurial Finance, Financial Forecasting, Entrepreneurship, Financial Data, Financial Analysis, Finance, Negotiation, Investments, Microsoft Excel, Financial Planning, Gap Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Creativity, Generative AI Agents, Generative AI, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Computer Programming, Agentic systems, Aesthetics, Algorithms, Musical Composition
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Enterprise Resource Planning, Procurement, Purchasing, Robotic Process Automation, Business Technologies, Supply Chain Systems, Business Process Automation, Technology Solutions, Accounts Payable, AI Enablement, Digital Transformation, Automation, AI Integrations
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Risikomanagement, Projekt-Kontrollen, Projektdurchführung, Projektleitung, Zeitleisten, Rahmen für das Risikomanagement, Projektstrukturplan, Projekt-Koordination, Programm-Management, Abschluss des Projekts, Stakeholder-Analyse, Umfangsmanagement, Projektzeitpläne, Kommunikation mit Interessenvertretern, Schätzung der Kosten, Kostenmanagement, Anforderungsmanagement, Risikominderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen