Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Random Forest Algorithmus, Bereinigung von Daten, NumPy, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Pipelines, Data Lakes, Data Wrangling, Apache Spark, Data Access, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Data Management, Data Synthesis, Data Science, Data Mining, Data Integrity, Data Modeling, Data Presentation, Data Entry, Data Storage, SQL, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, R (Software), R Programming, Probability & Statistics, Statistical Programming, Bayesian Statistics, Data Collection, Data Analysis, Probability, Statistical Software, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Data Science, Descriptive Statistics, Statistical Inference
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, Data Architecture, Data Processing, Data Wrangling, Data Strategy, Data Presentation, Data Mining, Data Management, Data Governance, Data Integrity, Data Science, Live Streaming, SQL, Data Storage, Data Ethics, Data Security, Apache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Program Development, Data Science, Visualization (Computer Graphics), Code Reusability, Real Time Data, Python Programming, Development Environment, Model Training, Classification Algorithms, File I/O, System Design and Implementation, Data Preprocessing, Data Validation, Software Installation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Dr. Jonathan Reichental
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Management, Governance, Data Ethics, Data Quality, Data Dictionary, Governance Risk Management and Compliance, Data Modeling, Data Integrity, Data Security, General Data Protection Regulation (GDPR), Responsible AI, Information Privacy, Risk Management, Data Transformation, Regulatory Compliance, Data Science, Data Pipelines, Cyber Security Policies, Cybersecurity
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Geschäftsethik, Analytik, Datenqualität, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Wirtschaftsethik, Datenanalyse, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Business Intelligence, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenvorverarbeitung, Business-Analytik, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenmanagement, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Datenspeicher, Datenverwaltung, Entwicklungsumgebung, Apache Spark, Cloud Computing, Azure Synapse-Analytik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, AI powered creativity, Data Ethics, AI literacy, AI Workflows, Business Ethics, ChatGPT, Ethical Standards And Conduct, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Reinforcement Learning, Data Processing, Data Science
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Cleveland Clinic
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Applied Machine Learning, Model Training, Health Care, Supervised Learning, Clinical Experience, Health Technology, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenShift, Jupyter, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen