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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • P

    Packt

    Maschinelles Lernen: Random Forest mit Python from Scratch©

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Random Forest Algorithmus, Bereinigung von Daten, NumPy, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Databricks Lakehouse Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Pipelines, Data Lakes, Data Wrangling, Apache Spark, Data Access, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Data Management, Data Synthesis, Data Science, Data Mining, Data Integrity, Data Modeling, Data Presentation, Data Entry, Data Storage, SQL, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    R을 사용한 확률 및 데이터 소개

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, R (Software), R Programming, Probability & Statistics, Statistical Programming, Bayesian Statistics, Data Collection, Data Analysis, Probability, Statistical Software, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Data Science, Descriptive Statistics, Statistical Inference

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Data Engineering with Delta Lake on Databricks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, Data Architecture, Data Processing, Data Wrangling, Data Strategy, Data Presentation, Data Mining, Data Management, Data Governance, Data Integrity, Data Science, Live Streaming, SQL, Data Storage, Data Ethics, Data Security, Apache

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Apply OpenCV for Real-Time Computer Vision Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Program Development, Data Science, Visualization (Computer Graphics), Code Reusability, Real Time Data, Python Programming, Development Environment, Model Training, Classification Algorithms, File I/O, System Design and Implementation, Data Preprocessing, Data Validation, Software Installation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Dr. Jonathan Reichental

    Governing Data in the Intelligence Age

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Management, Governance, Data Ethics, Data Quality, Data Dictionary, Governance Risk Management and Compliance, Data Modeling, Data Integrity, Data Security, General Data Protection Regulation (GDPR), Responsible AI, Information Privacy, Risk Management, Data Transformation, Regulatory Compliance, Data Science, Data Pipelines, Cyber Security Policies, Cybersecurity

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Entschlüsselung von AI und ML: Ihr Weg zu intelligenten Geschäftslösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Geschäftsethik, Analytik, Datenqualität, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Wirtschaftsethik, Datenanalyse, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Business Intelligence, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenvorverarbeitung, Business-Analytik, Künstliche neuronale Netze

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenmanagement, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Datenspeicher, Datenverwaltung, Entwicklungsumgebung, Apache Spark, Cloud Computing, Azure Synapse-Analytik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Generative AI Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, AI powered creativity, Data Ethics, AI literacy, AI Workflows, Business Ethics, ChatGPT, Ethical Standards And Conduct, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Reinforcement Learning, Data Processing, Data Science

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Mastering Machine Learning Algorithms using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Cleveland Clinic

    Machine Learning in Healthcare: Foundations and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Applied Machine Learning, Model Training, Health Care, Supervised Learning, Clinical Experience, Health Technology, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Science

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Red Hat

    Introduction to Red Hat OpenShift AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenShift, Jupyter, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Maschinelles Lernen: Random Forest mit Python from Scratch©: Packt
  • Databricks Lakehouse Fundamentals: Pragmatic AI Labs
  • R을 사용한 확률 및 데이터 소개: Duke University
  • Data Engineering with Delta Lake on Databricks: Pragmatic AI Labs
  • Apply OpenCV for Real-Time Computer Vision Projects: EDUCBA
  • Governing Data in the Intelligence Age: Dr. Jonathan Reichental
  • Entschlüsselung von AI und ML: Ihr Weg zu intelligenten Geschäftslösungen: Fractal Analytics
  • Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen: Whizlabs
  • Generative AI Essentials: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Mastering Machine Learning Algorithms using Python: Packt

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