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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Natural Language Processing with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Embeddings, Statistical Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Pivot Tables And Charts, Model Optimization, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Deep Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Markov Model, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Python Programming

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Große Daten, Unstrukturierte Daten, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Tableau-Software, Präsentation der Daten, Dashboard, Grafische Darstellung, Statistisches maschinelles Lernen, Daten-Mapping, Software zur Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2949 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Java Programmierung: Probleme mit Software lösen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Computer Programmierung, Problemlösung, Software-Entwicklung, Web-Scraping, Software-Prüfung, Datenanalyse, Algorithmen, Datenmanipulation, Java Programmierung, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Bioinformatik, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Programm-Entwicklung, Software-Dokumentation, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datei-E/A, Software Entwurf, Fehlersuche

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8067 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Akademisches Zuhören und Notizen machen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aktives Zuhören, Lernstrategien, Öffentliches Reden, Kritisches Denken, Detailorientiert, Englische Sprache, Kommunikations-Strategien, Analytische Fähigkeiten, Organisatorische Fähigkeiten, Präzision, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Mündliches Verstehen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    978 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4399 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • L

    LearnQuest

    Grundlagen des Cloud Computing (Cloud 101)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Virtuelle Maschinen, Cloud Computing, Aufkommende Technologien, Öffentliche Wolke, Cloud-Dienste, Containerisierung, Microsoft Azure, Aufstrebende Technologien, Verwaltete Dienste, Server, Hybrides Cloud-Computing, Software als Dienstleistung, Cloud-Plattformen, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Hosting, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Technologien, Cloud-Bereitstellung, Plattform als Dienstleistung (PaaS)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6551 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Career Development for Multimodal Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, AI Integrations, Large Language Modeling, Model Deployment, Model Training, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Programmiersprachen, Teil A

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Ruby (Programmiersprache), Theoretische Informatik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerprogrammierung, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, Andere Programmiersprachen, Entwicklungsumgebung, Funktionales Design

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1910 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Regressionsmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Datenanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    3376 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Modellhaftes Denken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategisches Denken, Wirtschaft, Entscheidungsfindung, Komplexe Problemlösung, Wirtschaftliche Entwicklung, Kritisches Denken, Innovation, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Marktdynamik, Sozialwissenschaften, Prädiktive Modellierung, Diversity-Bewusstsein, Strategische Entscheidungsfindung, Systemorientiertes Denken, Netzwerkanalyse, Koordinierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2256 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistik, R (Software), Statistische Software, Datenanalyse, Peer Review, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Berichterstattung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7674 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    AWS-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Cloud Computing, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Architektur des Cloud Computing, Amazon DynamoDB, Skalierbarkeit, Amazon CloudWatch, Amazon Elastic Compute Cloud, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Cloud-Dienste, Cloud-Speicher, Ereignisgesteuerte Programmierung, Amazon S3, Cloud-Sicherheit, Architektur der Lösung, Cloud-Infrastruktur, Migration von Daten, Cloud-Management, Cloud-Lösungen, Identitäts- und Zugangsmanagement

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6809 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…363738…680

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
  • Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Java Programmierung: Probleme mit Software lösen: Duke University
  • Akademisches Zuhören und Notizen machen: University of California, Irvine
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • Grundlagen des Cloud Computing (Cloud 101): LearnQuest
  • Career Development for Multimodal Intelligence: Coursera
  • Programmiersprachen, Teil A: University of Washington
  • Regressionsmodelle: Johns Hopkins University
  • Modellhaftes Denken: University of Michigan

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