Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, SAS (Software), Explorative Datenanalyse, Statistische Programmierung, Web-Anwendungen, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenzugang
★ 4.7 (890) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Geschäftliche Anforderungen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prozess-Analyse, Engagement der Interessengruppen, Business-Analytik, Tools für die Unternehmensanalyse, Lückenanalyse, Analyse der Anforderungen, Technologie-Strategien, Digitale Transformation, Unternehmensanalyse, Kommunikation mit Interessenvertretern, Anforderungsmanagement, Erhebung von Anforderungen, Geschäftsprozess, Entscheidungsunterstützende Systeme, Leistungsverbesserung, Systemanalyse, Fallstudien
★ 4.6 (488) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenverarbeitung, Text Mining, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Computational Thinking, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Datenwrangling, Deskriptive Statistik, Unüberwachtes Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Real Time Data, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Processing, Dashboard Creation, Dashboard, Full-Stack Web Development, Mobile Development Tools, Web Development Tools, Event-Driven Programming, Data Visualization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentationen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Portfolio-Verwaltung, Analytische Fähigkeiten, Künstliche Intelligenz, Software zur Datenanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Analytik, AI-Förderung, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, LinkedIn, Präsentation der Daten, Fallstudien
★ 4.8 (19.741) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, E-Mail-Sicherheit, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs)
★ 4.2 (40) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, Google Arbeitsbereich, Business-Analytik, Künstliche Intelligenz, Analytik, Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, Produktivitätssoftware, Simulation und Simulationssoftware, Leistungsanalyse, Präsentation der Daten, Datenwrangling
★ 4.7 (843) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Social Media Analytics, Graph Theory, Big Data, Network Analysis, AI Personalization, Network Model, Graphing, Analytics, Data Mining, AI Security, Deep Learning, Applied Machine Learning, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Unsupervised Learning, Machine Learning, Algorithms, Research
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Controls, Scalability, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Databases, Microsoft Azure, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, NoSQL, Data Processing, Cloud Management, Big Data, Apache Spark, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training
★ 4.1 (7) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Designforschung, Qualitative Forschung, Datenanalyse, Änderungsmanagement, Leiterschaft, Diversity-Bewusstsein, Organisatorischer Wandel, Lückenanalyse, Analytik, Diversität und Inklusion, Menschenzentriertes Design, Quantitative Forschung, Geschichtenerzählen, Datenerhebung, Design Thinking, Daten-Ethik, Nutzerforschung, Organisatorische Führung, Beeinflussung, Prototyping
★ 4.8 (731) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Reporting, Content Performance Analysis, Web Analytics, Google Analytics, Driving engagement, Performance Analysis, Content Optimization, Web Content, Marketing Analytics, Performance Metric, Customer Analysis, Data-Driven Marketing, Digital Analysis, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Target Audience, Analytics, Customer Insights, Trend Analysis, Process Optimization
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Data Governance, Data Mining, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI Agents, Time Series Analysis and Forecasting
Abschluss · 1–4 Jahre