Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Anomaly Detection, Supervised Learning, Analytical Skills, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Data Analysis, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Statistical Analysis, Logistic Regression, Model Training, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Mining
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Statistische Berichterstattung, Plot (Grafiken), Datenumwandlung, Datenwissenschaft, GitHub, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Versionskontrolle, Explorative Datenanalyse, Git (Versionskontrollsystem), Statistische Visualisierung, Statistik, Datenwrangling, Tidyverse (R-Paket), R Programmierung, Ggplot2, R (Software)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Technologien zur Datenspeicherung, System-Konfiguration, Aushärtung, Informationstechnologie, Firewall, Datenpflege, Anwendungssicherheit, Sicherheit von Informationssystemen, Installation der Software, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenspeicherung, Computer-Hardware, Datenmanagement, Identitäts- und Zugangsmanagement, Datenverwaltung, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Datensicherheit, Sicherheitskontrollen, Integrität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Mathematical Software, Code Reusability, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Data Analysis, Computer Programming, Model Optimization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialkunde, Soziologie, Politische Wissenschaften, Europäische Geschichte, Internationale Beziehungen, Kultur, Wirtschaftliche Entwicklung, Weltgeschichte, Kulturelle Vielfalt, Soziale Gerechtigkeit, Alte Geschichte
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Databricks, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Markov-Modell, Stichproben (Statistik), Jupyter, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Statistische Software, Statistische Inferenz, Statistik, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, AI-Arbeitsabläufe, Prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien, Vorhersage, Erweiterte Analytik, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Datenqualität, Datenanalyse, Text Mining, Generative KI, Unstrukturierte Daten, Technische Merkmale, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Qualität der Daten, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Encryption, Cryptographic Protocols, Data Structures, Program Development, Software Development, Model Evaluation, Automation, Model Training, Machine Learning Algorithms, Database Application, Plot (Graphics), Python Programming, Algorithms, Software Installation, Code Reusability, Functional Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, GitHub Kopilot, Reaktionsfähiges Web-Design, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Web-Entwicklung, HTML und CSS, Schnelles Engineering, KI-gestützte Kreativität, Web-Entwicklungs-Tools, Prompt-Muster, Web-Komponenten, Web-Design und Entwicklung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Exploratory Data Analysis, Graphing, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Persona-Entwicklung, Benutzerfreundliches Design, Benutzererfahrung, Wireframing, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Persona (Benutzererfahrung), Figma (Entwurfssoftware), Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Benutzerfreundlichkeit, Generative KI, Prototyping, Verantwortungsvolle AI, Benutzeroberfläche (UI) Design, Adobe XD, Nutzerforschung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozioökonomie, Öffentliche Gesundheit, Soziale Determinanten der Gesundheit, Kulturelle Sensibilität, Interkulturelle Kompetenz, Gesundheitspolitik, Gesundheitssysteme, Sozialkunde, Psychische und verhaltensbedingte Gesundheit, Epidemiologie, Gesundheit der Gemeinschaft, Verhaltensbiologische Gesundheit, Gesundheitliche Ungleichheiten, Gesundheitliche Chancengleichheit, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Diversity-Bewusstsein, Bewertung der Gesundheit, Soziale Gerechtigkeit, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Gesundheitsförderung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate