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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Analysis with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Anomaly Detection, Supervised Learning, Analytical Skills, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Data Analysis, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Statistical Analysis, Logistic Regression, Model Training, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Datenvisualisierung und -transformation mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Statistische Berichterstattung, Plot (Grafiken), Datenumwandlung, Datenwissenschaft, GitHub, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Versionskontrolle, Explorative Datenanalyse, Git (Versionskontrollsystem), Statistische Visualisierung, Statistik, Datenwrangling, Tidyverse (R-Paket), R Programmierung, Ggplot2, R (Software)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Wesentliche Aspekte von Software, Hardware und Datensicherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Technologien zur Datenspeicherung, System-Konfiguration, Aushärtung, Informationstechnologie, Firewall, Datenpflege, Anwendungssicherheit, Sicherheit von Informationssystemen, Installation der Software, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenspeicherung, Computer-Hardware, Datenmanagement, Identitäts- und Zugangsmanagement, Datenverwaltung, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Datensicherheit, Sicherheitskontrollen, Integrität der Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    157 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Python for Scientific Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Mathematical Software, Code Reusability, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Data Analysis, Computer Programming, Model Optimization

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Ukraine: Geschichte, Kultur und Identitäten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialkunde, Soziologie, Politische Wissenschaften, Europäische Geschichte, Internationale Beziehungen, Kultur, Wirtschaftliche Entwicklung, Weltgeschichte, Kulturelle Vielfalt, Soziale Gerechtigkeit, Alte Geschichte

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    350 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Databricks

    Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Databricks, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Markov-Modell, Stichproben (Statistik), Jupyter, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Statistische Software, Statistische Inferenz, Statistik, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Modellevaluation

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, AI-Arbeitsabläufe, Prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien, Vorhersage, Erweiterte Analytik, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Datenqualität, Datenanalyse, Text Mining, Generative KI, Unstrukturierte Daten, Technische Merkmale, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Qualität der Daten, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
    E

    EDUCBA

    Python Developer: From Basics to Case Studies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Encryption, Cryptographic Protocols, Data Structures, Program Development, Software Development, Model Evaluation, Automation, Model Training, Machine Learning Algorithms, Database Application, Plot (Graphics), Python Programming, Algorithms, Software Installation, Code Reusability, Functional Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    105 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Github CoPilot für Einsteiger: Software mit KI schreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, GitHub Kopilot, Reaktionsfähiges Web-Design, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Web-Entwicklung, HTML und CSS, Schnelles Engineering, KI-gestützte Kreativität, Web-Entwicklungs-Tools, Prompt-Muster, Web-Komponenten, Web-Design und Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Exploratory Data Analysis, Graphing, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    GenAI für UX-Designer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Persona-Entwicklung, Benutzerfreundliches Design, Benutzererfahrung, Wireframing, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Persona (Benutzererfahrung), Figma (Entwurfssoftware), Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Benutzerfreundlichkeit, Generative KI, Prototyping, Verantwortungsvolle AI, Benutzeroberfläche (UI) Design, Adobe XD, Nutzerforschung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    118 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Der Einfluss sozialer Determinanten auf die Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozioökonomie, Öffentliche Gesundheit, Soziale Determinanten der Gesundheit, Kulturelle Sensibilität, Interkulturelle Kompetenz, Gesundheitspolitik, Gesundheitssysteme, Sozialkunde, Psychische und verhaltensbedingte Gesundheit, Epidemiologie, Gesundheit der Gemeinschaft, Verhaltensbiologische Gesundheit, Gesundheitliche Ungleichheiten, Gesundheitliche Chancengleichheit, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Diversity-Bewusstsein, Bewertung der Gesundheit, Soziale Gerechtigkeit, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Gesundheitsförderung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Analysis with Python: University of Colorado Boulder
  • Datenvisualisierung und -transformation mit R: Duke University
  • Wesentliche Aspekte von Software, Hardware und Datensicherung: Microsoft
  • Introduction to Python for Scientific Computing: University of Colorado Boulder
  • Ukraine: Geschichte, Kultur und Identitäten: University of Washington
  • Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler: Databricks
  • Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI: Microsoft
  • Python Developer: From Basics to Case Studies: EDUCBA
  • Github CoPilot für Einsteiger: Software mit KI schreiben: Coursera
  • Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn: Coursera

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