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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • L

    L&T EduTech

    A Practitioner's Approach to Power Distribution & Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Substation, Electrical Systems, Electrical Power, Control Systems, Electric Power Systems, Low Voltage, High Voltage, Electrical Equipment, Electrical Wiring, Electrical Safety, Three-Phase, Plant Operations and Management, Building Services Engineering, HVAC, Basic Electrical Systems, Energy and Utilities, Mechanical Design, Schematic Diagrams, Construction, Civil Engineering

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    240 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Entwerfen datenintensiver Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Entwurf von Systemen, Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Hadoop, Datenarchitektur, NoSQL, Datenbank-Software, Data Mining, Große Daten, Unstrukturierte Daten, Datenbank-Systeme, Datenbank-Entwicklung, Instandhaltbarkeit

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Moderne Physik verstehen I: Relativitätstheorie und Kosmologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Mathematische Modellierung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Angewandte Mathematik, Wissenschaftliche Visualisierung, Mechanik, Naturwissenschaft, Systeme der Messung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    172 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    SIEM Splunk Hands-On Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Splunk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Modeling, Role-Based Access Control (RBAC), Dashboard Creation, System Monitoring, Dashboard, Model Training, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Detection, User Accounts, Machine Learning Methods, Data Transformation, Applied Machine Learning, User Provisioning, Cybersecurity, Interactive Data Visualization, Event Monitoring, Data Manipulation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    468 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • N

    NIIT

    Frontend-Entwicklung mit React

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Benutzerfreundliches Design, Reaktionsfähiges Web-Design, Testfall, Software-Prüfung, Web-Entwicklung, HTML und CSS, React.js, Web-Entwicklungs-Tools, Frontend-Integration, JSON, Jest (JavaScript Testing Framework), Javascript, JavaScript-Frameworks, Web-Design und Entwicklung, Einheitliche Prüfung, Hypertext Markup Language (HTML), Bootstrap (Front-End-Framework), Web-Design, Einheitstest

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Wesentliche Aspekte von Software, Hardware und Datensicherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Technologien zur Datenspeicherung, System-Konfiguration, Aushärtung, Informationstechnologie, Firewall, Datenpflege, Anwendungssicherheit, Sicherheit von Informationssystemen, Installation der Software, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenspeicherung, Computer-Hardware, Datenmanagement, Identitäts- und Zugangsmanagement, Datenverwaltung, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Datensicherheit, Sicherheitskontrollen, Integrität der Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    157 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Geneva

    Klimawandel und Wasser in den Bergen: Eine globale Angelegenheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialwissenschaften, Milderung, Soziale Auswirkungen, Umwelt, Analyse sozialer Netzwerke, Governance, Anpassung an den Klimawandel, Wasser Nachhaltigkeit, Hydrologie, Eindämmung des Klimawandels, Nachhaltige Entwicklung, Gefährdungsanalyse, Management von Umweltressourcen, Risikomanagement, Management natürlicher Ressourcen, Bewirtschaftung der Wasserressourcen, Programme zum Klimawandel, Naturwissenschaft, Wasserressourcen, Wasserqualität

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    330 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Softwaretechnik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Technik, AI-Arbeitsabläufe, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Software-Entwicklung, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Entwicklung, Modell-Einsatz, Cloud-Anwendungen, Cloud-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Flask (Web-Framework), Google Cloud-Plattform, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Zukünftige erneuerbare Energien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Aufkommende Technologien, Systemintegration, Nachhaltige Technik, Nachhaltige Systeme, Elektrische Systeme, Innovation, Elektrische Leistung, Nachhaltige Entwicklung, Eindämmung des Klimawandels, Marktdynamik, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektrische Energiesysteme, Nachhaltige Technologien, Aufstrebende Technologien

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    278 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Politecnico di Milano

    FPGA-Rechensysteme: Hintergrundwissen und Einführungsmaterialien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System-Konfiguration, Computer-Systeme, Entwurf von Systemen, Computerarchitektur, Eingebettete Systeme, Verteiltes Rechnen, Cloud-Infrastruktur, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Computer-Plattformen, Funktionales Design, Hardware-Architektur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    247 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Datenbausteine zu lokalen LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Databricks, Datenumwandlung, LLM-Bewerbung, Apache Spark, Datenwissenschaft, Gesicht umarmen, Datenanalyse, Analytik, Modell-Einsatz, Generative KI, Auszug, Verantwortungsvolle AI, Daten-Pipelines, Daten-Seen

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Sicherheit und Datenschutz für Big Data - Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Recht, Daten-Governance, Datenverwaltung, Informationen zum Datenschutz, Kryptographische Protokolle, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Große Daten, Schwachstellen-Management, Bewertungen der Anfälligkeit, Persönlich identifizierbare Informationen, Datensicherheit, Kryptographie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    262 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • A Practitioner's Approach to Power Distribution & Automation: L&T EduTech
  • Entwerfen datenintensiver Anwendungen: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Moderne Physik verstehen I: Relativitätstheorie und Kosmologie: The Hong Kong University of Science and Technology
  • SIEM Splunk Hands-On Guide: EDUCBA
  • Frontend-Entwicklung mit React: NIIT
  • Wesentliche Aspekte von Software, Hardware und Datensicherung: Microsoft
  • Klimawandel und Wasser in den Bergen: Eine globale Angelegenheit: University of Geneva
  • Cloud Machine Learning Engineering und MLOps: Duke University
  • Zukünftige erneuerbare Energien: University of Colorado Boulder
  • FPGA-Rechensysteme: Hintergrundwissen und Einführungsmaterialien: Politecnico di Milano

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