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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Python for Scientific Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Mathematical Software, Code Reusability, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Data Analysis, Computer Programming, Model Optimization

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    VFX with Adobe After Effects from Novice to Expert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe After Effects, Motion Graphics, Animations, Post-Production, Computer Graphic Techniques, 3D Assets, Timelines, Visual Storytelling, Color Theory, Typography

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    299 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • É

    École Polytechnique

    La recherche documentaire

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Research Methodologies, Research, Research Design, Document Management, Record Keeping, Data Collection, Query Languages, Database Management, Databases, Intellectual Property

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    229 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Exploratory Data Analysis, Graphing, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    Der Einfluss sozialer Determinanten auf die Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozioökonomie, Öffentliche Gesundheit, Soziale Determinanten der Gesundheit, Kulturelle Sensibilität, Interkulturelle Kompetenz, Gesundheitspolitik, Gesundheitssysteme, Sozialkunde, Psychische und verhaltensbedingte Gesundheit, Epidemiologie, Gesundheit der Gemeinschaft, Verhaltensbiologische Gesundheit, Gesundheitliche Ungleichheiten, Gesundheitliche Chancengleichheit, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Diversity-Bewusstsein, Bewertung der Gesundheit, Soziale Gerechtigkeit, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Gesundheitsförderung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Arte 3D y animación en videojuegos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Video Game Development, Animation and Game Design, 3D Assets, Unity Engine, Game Design, User Interface (UI) Design, User Interface (UI), Visualization (Computer Graphics), Animations, Computer Graphics, Music, Computer Graphic Techniques, Conceptual Design, Creativity, Data Import/Export

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    226 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad de los Andes

    Introducción al desarrollo web

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Responsive Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Bootstrap (Front-End Framework), Web Language, Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Web Applications, Web Development, Front-End Web Development, UI Components, Typography

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    180 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Databricks

    Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Databricks, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Markov-Modell, Stichproben (Statistik), Jupyter, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Statistische Software, Statistische Inferenz, Statistik, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Modellevaluation

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, AI-Arbeitsabläufe, Prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien, Vorhersage, Erweiterte Analytik, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Datenqualität, Datenanalyse, Text Mining, Generative KI, Unstrukturierte Daten, Technische Merkmale, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Qualität der Daten, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    GenAI für UX-Designer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Persona-Entwicklung, Benutzerfreundliches Design, Benutzererfahrung, Wireframing, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Persona (Benutzererfahrung), Figma (Entwurfssoftware), Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Benutzerfreundlichkeit, Generative KI, Prototyping, Verantwortungsvolle AI, Benutzeroberfläche (UI) Design, Adobe XD, Nutzerforschung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    118 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
    E

    EDUCBA

    Python Developer: From Basics to Case Studies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Encryption, Cryptographic Protocols, Data Structures, Program Development, Software Development, Model Evaluation, Automation, Model Training, Machine Learning Algorithms, Database Application, Plot (Graphics), Python Programming, Algorithms, Software Installation, Code Reusability, Functional Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    105 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Github CoPilot für Einsteiger: Software mit KI schreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, GitHub Kopilot, Reaktionsfähiges Web-Design, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Web-Entwicklung, HTML und CSS, Schnelles Engineering, KI-gestützte Kreativität, Web-Entwicklungs-Tools, Prompt-Muster, Web-Komponenten, Web-Design und Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Introduction to Python for Scientific Computing: University of Colorado Boulder
  • VFX with Adobe After Effects from Novice to Expert: EDUCBA
  • La recherche documentaire: École Polytechnique
  • Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn: Coursera
  • Der Einfluss sozialer Determinanten auf die Gesundheit: University of Michigan
  • Arte 3D y animación en videojuegos: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Introducción al desarrollo web: Universidad de los Andes
  • Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler: Databricks
  • Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI: Microsoft
  • GenAI für UX-Designer: Coursera

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