Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Analytik, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Deskriptive Statistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Data Visualization, Data Modeling, Cloud Security, Databases, Database Management, Database Development, Inventory and Warehousing, Business Intelligence Software, Data Analysis Expressions (DAX), Cloud Management, Advanced Analytics, Cloud-Based Integration, Data Management, Performance Measurement, Data Governance, Microsoft Excel, Business Reporting, Cloud Storage, Spreadsheet Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Dashboard, Trend Analysis, Exploratory Data Analysis, Customer Analysis, Data Visualization Software, Tree Maps, Sales, Business Intelligence, Data Analysis, Business Analytics, Data Transformation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Analysis, Data Infrastructure, Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Visualization, Data Preprocessing, Data Cleansing, Scripting, Data Analysis, Data Processing, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Capture, Extensible Markup Language (XML), Python Programming, Jupyter, GitHub
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Business-Analytik, Dashboard, Marketing-Analytik, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Analytik, Daten-Storytelling, Looker (Software), Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Google-Anzeigen, Präsentation der Daten, Datengesteuertes Marketing, Datengestützte Entscheidungsfindung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Buchhaltung, Rechnungsprüfung, Datenverwaltung, Finanzielle Rechnungsprüfung, Integrität der Daten, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Analytik, Datenqualität, Aufdeckung von Betrug, Buchhaltung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, GitHub, Schadenverhütung, Python-Programmierung, Daten-Governance, Interne Kontrollen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Interne Rechnungsprüfung, Datenmanagement, Qualität der Daten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benefits Administration, Compensation Analysis, Compensation Management, Compensation Strategy, Job Evaluation, Data Collection, Compensation and Benefits, Data Visualization, Job Analysis, Data Presentation, Data-Driven Decision-Making, Spreadsheet Software, Data Visualization Software, Human Resource Strategy, Project Management, Communication Planning, Administration, Data Analysis, Microsoft Excel, Program Management
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, Verification And Validation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Generative KI, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Daten-Ethik, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Verantwortungsvolle AI, Präsentation der Daten, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datengestützte Entscheidungsfindung, Microsoft Kopilot
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Databricks, Bayessche Statistik, Statistik, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenwissenschaft, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeit, Statistische Software, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter, Statistische Programmierung, Simulationen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate