Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), R (Software), Hypertext Markup Language (HTML), Software Installation, Package and Software Management, R Programming, Integrated Development Environments, Statistical Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Network Model, Unstructured Data, Marketing Analytics, Social Media Analytics, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Model Training, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Analysis, Model Evaluation, Transfer Learning, Statistical Methods
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Object Oriented Design, Java, Code Reusability, Java Programming, Software Design, Test Driven Development (TDD)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Wasserfall-Methodik, Testfall, Software-Qualitätssicherung, Analyse der Anforderungen, Unified Modeling Language, Kontrolle ändern, Software-Prüfung, Konfigurationsmanagement, Konfigurationsverwaltung, Software-Konfigurationsmanagement, Fehlersuche, Projektleitung, Methoden der Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Abnahmetests, Systementwurf und Implementierung, Benutzerakzeptanztests (UAT), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, White-Box-Tests
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Jupyter, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Seaborn, Datenbank Management, NumPy, Datenerfassung, Plot (Grafiken), Abfragesprachen, Matplotlib, SQL, Datenvorverarbeitung, Datenbank-Management, Vorverarbeitung von Daten, Buchhaltung, Wissenschaftliche Visualisierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Anwenderbericht, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Devops-Werkzeuge, Cloud-natives Computing, Kontinuierliche Integration, Microservices, Kontinuierliche Lieferung, Scrum (Software-Entwicklung), Cloud-Bereitstellung, DevSecOps, Bereitstellung von Anwendungen, Agile Software-Entwicklung, Agile Methodik, Cloud Computing, DevOps, CI/CD, Code-Überprüfung, Kontinuierliche Bereitstellung, OpenShift, Agile Entwicklung von Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Music, Media Production, Musical Composition, Post-Production, Editing, File Management, Peripheral Devices, System Configuration
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Microsoft Excel, Data Management, Spreadsheet Software, Microsoft Office, Excel Formulas
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Postproduktion, Mündliche Äußerung, Geschichtenerzählen, Zeitleisten, Bearbeitung von, Software für Grafik und visuelle Gestaltung, Kinematographie, Video-Produktion, Videografie, Medienproduktion, Skripting, Videobearbeitung, Schreiben, Visuelles Storytelling, Daten importieren/exportieren, Storyboarding, Gestaltungselemente und -prinzipien, Foto-/Videoproduktion und Technik, Adobe Premiere, Grafische und visuelle Gestaltung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Model Training, Predictive Analytics, R (Software), R Programming, Data Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Classification Algorithms, Data Import/Export, Data Preprocessing, Data Presentation, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Problemlösung, Java-Programmierung, Daten-Strukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Java, Entwicklungsumgebung, Objektorientierter Entwurf, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Eclipse (Software), Dateiverwaltung, Datei-E/A
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Statistisches maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Test Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden