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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Advanced Credit Risk Modeling - IT Sector

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Working Capital, Credit Risk, Financial Analysis, Financial Statements, Risk Modeling, Financial Modeling, Financial Data, Risk Analysis, Analysis, Risk Management, Cash Flows, Income Statement, Balance Sheet, Business Metrics, Trend Analysis, Bankruptcies

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Advanced Security Strategies and Incident Response

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Response, Cyber Security Strategy, Open Web Application Security Project (OWASP), Application Security, Secure Coding, Cloud Security, Cybersecurity, Vulnerability Assessments, Cyber Attacks, Information Systems Security, Metasploit, Security Strategy, Infrastructure Security, Incident Management, Vulnerability Scanning, Security Testing, Hardening, Security Controls, Penetration Testing, Mobile Security

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SkillUp

    Data Science for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    Scrimba

    Lernen Sie Python: 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Softwaretechnik, Leistungsprüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Entwicklung, Datei-E/A, Leistungsoptimierung, Software-Entwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Spring Boot REST API: Real-World Java Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, API Design, API Testing, Spring Boot, Authentications, Test Automation, JSON, Application Programming Interface (API), Test Script Development, Application Deployment, Spring Framework, Object-Relational Mapping, Web Services, Software Quality Assurance, Object Oriented Design, Software Testing, Business Logic, Back-End Web Development, Java Programming, Java

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Golang für Einsteiger: Datentypen, Funktionen und Pakete

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Go (Programmiersprache), Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Andere Programmiersprachen, Programm-Entwicklung, Paket- und Softwareverwaltung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    James Spurin

    Dive Into Kubernetes - Containers, Docker & Kubernetes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Kubernetes, Containerization, Cloud-Native Computing, YAML, Application Deployment, Software Installation, General Networking, Proxy Servers, Command-Line Interface, Application Programming Interface (API)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Modellierung von Klimaanomalien mit statistischer Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Integration von Daten, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Matplotlib, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Plot (Grafiken), Datenerhebung, Software zur Datenvisualisierung, Erkennung von Anomalien, Pandas (Python-Paket), Datenerfassung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Maryland, College Park

    Artificial Intelligence in Government

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Automation, AI Integrations, Natural Language Processing, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Organizational Effectiveness, Scalability, Organizational Change, AI Workflows, Technical Consulting, Responsible AI, Operational Efficiency, Technology Strategies, Performance Measurement, Procurement

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    KodeKloud

    Einführung in OpenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Daten-Ethik, OpenAI, OpenAI-API, Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, KI-Kenntnisse, Generative KI, Computer Vision, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Multimodale Aufforderungen, LLM-Bewerbung, Werkzeuganrufe, Token-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, KI-gestützte Kreativität, Schnelles Engineering, Einbettungen, Feinabstimmung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Trees, SVM and Unsupervised Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Dimensionality Reduction, Statistics

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Markov-Modell, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Autokodierer, Verantwortungsvolle AI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Advanced Credit Risk Modeling - IT Sector: EDUCBA
  • Advanced Security Strategies and Incident Response: Packt
  • Data Science for Healthcare: SkillUp
  • Lernen Sie Python: 3: Scrimba
  • Spring Boot REST API: Real-World Java Projects: EDUCBA
  • Golang für Einsteiger: Datentypen, Funktionen und Pakete: Coursera
  • Dive Into Kubernetes - Containers, Docker & Kubernetes: James Spurin
  • Modellierung von Klimaanomalien mit statistischer Analyse: University of Colorado Boulder
  • Artificial Intelligence in Government: University of Maryland, College Park
  • Einführung in OpenAI: KodeKloud

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