Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Automation Engineering, Programmable Logic Controllers, Electrical Systems, Electrical Equipment, Hydraulics, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Internet Of Things, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Real Time Data, Simulations, Industrial Engineering, Hardware Troubleshooting, Image Analysis, Equipment Design, Matlab
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: API Testing, JSON, Test Automation, Test Script Development, Application Programming Interface (API), Restful API, Software Testing, Test Tools, Integration Testing, Functional Testing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Plot (Grafiken), Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Statistik, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Statistische Methoden
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Software-Entwicklungstools, Grundsätze der Programmierung, Eingebettete Systeme, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Computer-Programmierwerkzeuge, C (Programmiersprache), Technische Informatik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Statistische Berichterstattung, Deskriptive Statistik, Statistische Programmierung, Datenqualität, Statistische Software, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Statistik, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Statistische Methoden, R (Software), Software zur Datenanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

École normale supérieure
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Mathematische Modellierung, Theoretische Informatik, Netzwerk-Modell, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Operations Research, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Kombinatorik, Fortgeschrittene Mathematik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungstests, Daten-Ethik, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Virtuelle Umgebung, Benutzerfreundliches Design, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Mensch-Computer-Interaktion, Entwicklung von Videospielen, Konzeptionelle Gestaltung, Interaktionsdesign, Prototyping, Spiel-Design, Storyboarding, Virtuelle Realität, Benutzerakzeptanztests (UAT), Computergrafik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Algorithmen, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Sicherheit, Schlüsselverwaltung, Schutz vor Malware, Reaktion auf Vorfälle, Anwendungssicherheit, Beglaubigungen, Netzwerksicherheit, Endpunktsicherheit, Kryptographische Protokolle, Vermögensverwaltung, OSI-Modelle, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Modellierung von Bedrohungen, Risikomanagement, Berechtigung (Computing), Bewertungen der Anfälligkeit, Sicherheitsmanagement, Kryptographie, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Sicherheitskontrollen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Stichproben (Statistik), Generative Modellarchitekturen, Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Modell Ausbildung, AI-Personalisierung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Geografische Informationen und Technologie, Bildqualität, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Analyse, Netzwerk-Modell, Software zur Datenvisualisierung, Informatik, Data Mining, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbanken, Software zur Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Netzwerkanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate