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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • L

    L&T EduTech

    Collaborative Robotics in Industry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Automation Engineering, Programmable Logic Controllers, Electrical Systems, Electrical Equipment, Hydraulics, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Internet Of Things, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Real Time Data, Simulations, Industrial Engineering, Hardware Troubleshooting, Image Analysis, Equipment Design, Matlab

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    175 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    API Testing Using Rest Assured Test Automation Tool

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API Testing, JSON, Test Automation, Test Script Development, Application Programming Interface (API), Restful API, Software Testing, Test Tools, Integration Testing, Functional Testing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    309 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Verwendung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen für reale Probleme in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Plot (Grafiken), Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Statistik, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Statistische Methoden

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    Dartmouth College

    C Programmierung: Grundlagen der Sprache - 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Software-Entwicklungstools, Grundsätze der Programmierung, Eingebettete Systeme, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Computer-Programmierwerkzeuge, C (Programmiersprache), Technische Informatik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Deskriptive Statistik zum Analysieren von Daten in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Statistische Berichterstattung, Deskriptive Statistik, Statistische Programmierung, Datenqualität, Statistische Software, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Statistik, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Statistische Methoden, R (Software), Software zur Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • É

    École normale supérieure

    Annäherungsalgorithmen Teil II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Mathematische Modellierung, Theoretische Informatik, Netzwerk-Modell, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Operations Research, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Kombinatorik, Fortgeschrittene Mathematik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Erstellen Sie Ihr erstes Virtual Reality-Spiel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungstests, Daten-Ethik, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Virtuelle Umgebung, Benutzerfreundliches Design, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Mensch-Computer-Interaktion, Entwicklung von Videospielen, Konzeptionelle Gestaltung, Interaktionsdesign, Prototyping, Spiel-Design, Storyboarding, Virtuelle Realität, Benutzerakzeptanztests (UAT), Computergrafik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Matrix-Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Algorithmen, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    249 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    ISC2

    ISC2 Zertifizierter Systemsicherheitspraktiker (SSCP)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Sicherheit, Schlüsselverwaltung, Schutz vor Malware, Reaktion auf Vorfälle, Anwendungssicherheit, Beglaubigungen, Netzwerksicherheit, Endpunktsicherheit, Kryptographische Protokolle, Vermögensverwaltung, OSI-Modelle, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Modellierung von Bedrohungen, Risikomanagement, Berechtigung (Computing), Bewertungen der Anfälligkeit, Sicherheitsmanagement, Kryptographie, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Sicherheitskontrollen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    303 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Wie Diffusionsmodelle funktionieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Stichproben (Statistik), Generative Modellarchitekturen, Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Modell Ausbildung, AI-Personalisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    279 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Geografische Informationen und Technologie, Bildqualität, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    183 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Toronto

    Bioinformatik der Pflanzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Analyse, Netzwerk-Modell, Software zur Datenvisualisierung, Informatik, Data Mining, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbanken, Software zur Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Netzwerkanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    253 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Collaborative Robotics in Industry: L&T EduTech
  • API Testing Using Rest Assured Test Automation Tool: Coursera
  • Verwendung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen für reale Probleme in R: Coursera
  • C Programmierung: Grundlagen der Sprache - 2: Dartmouth College
  • Deskriptive Statistik zum Analysieren von Daten in R: Coursera
  • Annäherungsalgorithmen Teil II: École normale supérieure
  • Erstellen Sie Ihr erstes Virtual Reality-Spiel: University of London
  • Matrix-Methoden: University of Minnesota
  • ISC2 Zertifizierter Systemsicherheitspraktiker (SSCP): ISC2
  • Wie Diffusionsmodelle funktionieren: DeepLearning.AI

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