ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Responsible AI, Data Ethics, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, LLM Application, Agentic systems, AI Security, Law, Regulation, and Compliance, Agentic Workflows, Discussion Facilitation, Regulatory Requirements, Regulatory Compliance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, SAS (Software), Analytics, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Hugging Face, Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Continuous Deployment, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Continuous Integration, Transfer Learning, Agentic Workflows, Data Preprocessing, Generative AI Agents, Model Training, Large Language Modeling, Image Analysis, Rust (Programming Language), Model Optimization, AI Orchestration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programmiersprache), Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Daten-Ethik, Rahmen für das Risikomanagement, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Modell-Einsatz
★ 4.2 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Responsible AI, LangGraph, AI Integrations, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic Workflows, LangChain, Agentic systems, Generative AI Agents, CrewAI, OpenAI API, LLM Application, Tool Calling, OpenAI, Model Deployment, Compliance Management, Governance, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 2.3 (17) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Streudiagramme, Lineare Algebra, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Histogramm, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Software zur Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung
★ 4 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Embeddings, Restful API, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Command-Line Interface, Open Source Technology, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Berechtigung (Computing), Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, Benutzerfreundliches Design, Frontend-Leistung, Beglaubigungen, React.js
★ 4.8 (16) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation
★ 4.6 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Digital Signal Processing, Model Training, Image Analysis, Classification Algorithms, Model Evaluation, Deep Learning, Computer Vision, Telecommunications
★ 3.7 (12) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Research Reports, Report Writing, Case Studies, Business Writing, Analysis, Data Analysis, Financial Analysis, Equities, Concision, Target Audience
★ 5 (29) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Software-Dokumentation, Datenbanken, Java-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Java Programmierung, Persistenz der Daten, Back-End-Webentwicklung, Management von Unternehmensanwendungen, API-Entwurf, Frontend-Integration, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
★ 3.8 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Graph Theory, Algorithms, Python Programming
★ 4.4 (18) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate