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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • S

    SAS

    AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Responsible AI, Data Ethics, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, LLM Application, Agentic systems, AI Security, Law, Regulation, and Compliance, Agentic Workflows, Discussion Facilitation, Regulatory Requirements, Regulatory Compliance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, SAS (Software), Analytics, Machine Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Next-Gen AI Development with Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Hugging Face, Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Continuous Deployment, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Continuous Integration, Transfer Learning, Agentic Workflows, Data Preprocessing, Generative AI Agents, Model Training, Large Language Modeling, Image Analysis, Rust (Programming Language), Model Optimization, AI Orchestration

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Grundlagen der lokalen großen Sprachmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programmiersprache), Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Daten-Ethik, Rahmen für das Risikomanagement, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Modell-Einsatz

    ★ 4.2 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Hands-on Agentic AI: Building Intelligent Agents

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Responsible AI, LangGraph, AI Integrations, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic Workflows, LangChain, Agentic systems, Generative AI Agents, CrewAI, OpenAI API, LLM Application, Tool Calling, OpenAI, Model Deployment, Compliance Management, Governance, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    ★ 2.3 (17) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Streudiagramme, Lineare Algebra, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Histogramm, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Software zur Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    ★ 4 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Beginning Llamafile for Local Large Language Models (LLMs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Embeddings, Restful API, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Command-Line Interface, Open Source Technology, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Scrimba

    React Router 6 lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Berechtigung (Computing), Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, Benutzerfreundliches Design, Frontend-Leistung, Beglaubigungen, React.js

    ★ 4.8 (16) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Statistisches Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation

    ★ 4.6 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Classify Radio Signals with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Digital Signal Processing, Model Training, Image Analysis, Classification Algorithms, Model Evaluation, Deep Learning, Computer Vision, Telecommunications

    ★ 3.7 (12) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Equity Research Report Writing: Analyze & Structure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Research Reports, Report Writing, Case Studies, Business Writing, Analysis, Data Analysis, Financial Analysis, Equities, Concision, Target Audience

    ★ 5 (29) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Erstellen von Anwendungen mit Spring Boot und MVC-Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Software-Dokumentation, Datenbanken, Java-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Java Programmierung, Persistenz der Daten, Back-End-Webentwicklung, Management von Unternehmensanwendungen, API-Entwurf, Frontend-Integration, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    ★ 3.8 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Robotic Path Planning and Task Execution

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Graph Theory, Algorithms, Python Programming

    ★ 4.4 (18) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective: SAS
  • Next-Gen AI Development with Hugging Face: Pragmatic AI Labs
  • Grundlagen der lokalen großen Sprachmodelle: Duke University
  • Hands-on Agentic AI: Building Intelligent Agents: Coursera
  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft: Packt
  • Beginning Llamafile for Local Large Language Models (LLMs): Duke University
  • React Router 6 lernen: Scrimba
  • Statistisches Lernen: Illinois Tech
  • Classify Radio Signals with PyTorch: Coursera
  • Equity Research Report Writing: Analyze & Structure: EDUCBA

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