Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Matplotlib, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), NumPy, Python-Programmierung, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Power BI, Data Visualization, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Analytics, Data Analysis, Data Modeling, Data Visualization Software, Advanced Analytics, Data Analysis Expressions (DAX), Star Schema, Data Cleansing, Data Transformation, Data Import/Export, Data Security, Security Controls
★ 4.6 (60) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Visualisierung, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Histogramm, Unstrukturierte Daten, Plot (Grafiken), Technische Merkmale, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Datenerfassung, Matlab, Text Mining, Integration von Daten, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung
★ 4.7 (351) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Scientific Visualization, Data Manipulation, Scatter Plots, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Machine Learning Algorithms, Data Analysis Software, Statistical Methods, Histogram, Data Processing, Numerical Analysis, Data Import/Export, Probability Distribution, Linear Algebra, Classification Algorithms
★ 4.1 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Data Validation, Auditing, Reconciliation, Quality Assurance, Quality Assessment, Data Analysis, Data Integrity, Data Capture, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Data Entry, Data Collection, Verification And Validation, Anomaly Detection, Business Requirements
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau-Software, Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Menschenzentriertes Design, Psychologie, Software zur Datenvisualisierung, Risikomanagement, Präsentation der Daten, Stakeholder-Analyse, Diversität und Inklusion, Datengestützte Entscheidungsfindung, Risikokontrolle, Einfühlungsvermögen, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Nutzerforschung, Datenvisualisierung, Behaviorale Ökonomie, Management von Unternehmensrisiken, Risikoanalyse
★ 4.2 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
★ 3.6 (16) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Integral Calculus, Model Optimization, Mathematical Software, Applied Mathematics, NumPy, Scientific Visualization, Algebra, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Programming Principles, Mathematical Modeling, Machine Learning Methods, Python Programming, Mathematical Theory & Analysis, Graphing, Data Science, Advanced Mathematics, Plot (Graphics), Derivatives
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Datensicherheit, Verantwortungsvolle AI, Datenwissenschaft, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Das Risiko, Generative KI, LLM-Bewerbung, AI-Integrationen, Rahmen für das Risikomanagement, Statistische Methoden, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Sampling (Statistics), NumPy, Pandas (Python Package), Data Literacy, Feature Engineering, Statistical Visualization, Data Analysis, Predictive Modeling, Analytics, Regression Analysis, Predictive Analytics, Statistics, Analysis, Computational Thinking, Data Science, Business Intelligence, Applied Machine Learning, Data Quality, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, R Programmierung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenwrangling, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, R (Software)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Dashboard, Dashboard Creation, Data-Driven Marketing, Data Presentation, Data Visualization, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Marketing Strategies, Predictive Analytics, Marketing, Data Visualization Software, Market Data, Data Analysis, Forecasting, Data Collection, Strategic Decision-Making
★ 3.8 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen