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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in die Genomik-Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Computational Thinking, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Biowissenschaften, Informatik, Biologie, Biotechnologie, Algorithmen, Molekularbiologie, Software-Entwicklung, Bioinformatik, Statistik, Datenanalyse, Wissenschaft und Forschung, Computerwissenschaft, Korrelationsanalyse, Softwaretechnik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4882 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Master Microsoft Office 365 and Power Platform

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Microsoft Power Platform, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Word, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Power Platform Architecture & Technical Design, No-Code Development, Data Visualization, Collaborative Software, Microsoft Office, Data Integration, Presentations, Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7434 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Google Gemini, Generative KI, Modellevaluation, AI-Förderung, Google Arbeitsbereich, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, KI-gestützte Kreativität, AI-Personalisierung, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Prompt-Muster

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3555 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Einführung in AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Innovation, Kritisches Denken, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Förderung, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12.749 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Erfolgreiche Präsentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Bearbeitung von, Anpassungsfähigkeit, Präsentationen, Kreativität, Kommunikations-Strategien, Gelassenheit, Kommunikation, Mündliche strategische Kommunikation, Präsenz als Führungskraft, Öffentliches Reden, Exekutiv-Präsenz, Geschichtenerzählen, Business Schreiben, Geschäftliches Schreiben, Mündliche Äußerung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4948 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Android Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Mobile Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Android-Jetpack, Unix-Befehle, UI/UX-Forschung, Persona (Benutzererfahrung), Kotlin, Android-Studio, React Native, Restful API, Interaktionsdesign, GitHub, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Git (Versionskontrollsystem), Jest (JavaScript Testing Framework), Nutzerforschung, Versionskontrolle, Android-Entwicklung, Javascript

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9273 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in HTML5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End-Webentwicklung, Web-Design, Web-Design und Entwicklung, Web-Entwicklung, Verifizierung und Validierung, Semantisches Web, Web-Inhalt, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, Web-Entwicklungs-Tools, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Reaktionsfähiges Web-Design, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Cloud-Hosting, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Server

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27.904 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3831 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    PwC

    Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Präsentationen, Analytik, Große Daten, Microsoft PowerPoint, Bereinigung von Daten, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Kundenanalyse, Datenvisualisierung, Zielmarkt, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Mündliche Äußerung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.107 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.423 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM IT-Support

    Kompetenzen, die Sie erwerben: E-Mail-Sicherheit, Kundenbetreuung, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Datenbank-Verwaltung, Informationstechnologie, Generative AI-Agenten, Datenspeicherung, Technische Unterstützung, Cloud-Plattformen, Cloud-Entwicklung, Peripheriegeräte, Professionelle Netzwerkarbeit, Hardware-Fehlerbehebung, Cloud-Infrastruktur, IT-Dienstleistungsmanagement, Architektur des Cloud Computing, Technische Unterstützung und Dienstleistungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    13.073 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta iOS Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Daten-Strukturen, iOS-Entwicklung, Unix-Befehle, Swift-Programmierung, UI/UX-Forschung, Persona (Benutzererfahrung), Apple Xcode, Kerndaten (Software), React Native, Restful API, Benutzeroberfläche (UI), Apple iOS, GitHub, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Jest (JavaScript Testing Framework), Git (Versionskontrollsystem), Nutzerforschung, Versionskontrolle, Javascript

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8761 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Einführung in die Genomik-Technologien: Johns Hopkins University
  • Master Microsoft Office 365 and Power Platform: Microsoft
  • Grundlagen der KI: Google
  • Einführung in AI: Google
  • Erfolgreiche Präsentation: University of Colorado Boulder
  • Meta Android Entwickler: Meta
  • Einführung in HTML5: University of Michigan
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz: PwC
  • Maschinelles Lernen mit Python: IBM

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