Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, User Story, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Scrum (Software Development), Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Responsible AI, Generative AI, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Sprint Retrospectives, Computer Hardware, ChatGPT, Stakeholder Management, Sprint Planning, Product Management
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Datenerhebung, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: ArcGIS, GIS Software, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Data Storytelling, Geographic Information Systems, Data Presentation, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Public Health and Disease Prevention, Data Sharing, Public Health, Land Management, Heat Maps, Geostatistics, Epidemiology, Community Health, Image Analysis, Land Development, Project Management
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS CloudFormation, Serverloses Rechnen, Amazon Web Services, Beglaubigungen, Datenarchitektur, Sicherheitskontrollen, Kontinuierliche Integration, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Infrastruktur als Code (IaC), Terraform, Cloud-Anwendungen, Devops-Werkzeuge, Amazon CloudWatch, CI/CD, Daten-Infrastruktur
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Statistische Methoden, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, R (Software), Box Plots, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, R Programmierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Präsentation der Daten, Technische Kommunikation, Daten-Storytelling, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Modell-Optimierung, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Interaktionsdesign, Benutzerfreundliches Design, Analyse der Anforderungen, Benutzerzentriertes Design, Nutzerforschung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Erhebung von Anforderungen, Benutzererfahrung, Benutzeroberfläche (UI), UI/UX-Forschung, Benutzerfreundlichkeit, Prototyping, Benutzeroberfläche (UI) Design, Designforschung
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Cashflow-Prognosen, Präsentationen, Statistische Modellierung, Vorhersage, Geschäftsmodellierung, Quantitative Forschung, Microsoft Excel, Business-Analytik, Portfolio-Verwaltung, Regressionsanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Risikoanalyse, Risikomodellierung, Risikomanagement, Finanzielle Modellierung, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Open Web Application Security Project (OWASP), Agile Methodik, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Jenkins, Gherkin (Skriptsprache), Istio, DevOps, Bereitstellung von Anwendungen, Grafana, OpenShift, Scrum (Software-Entwicklung), Anwenderbericht, Kontinuierliche Integration, Sichere Kodierung, Agile Software-Entwicklung, Devops-Werkzeuge, Systemüberwachung, CI/CD, Kubernetes
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Soziale Auswirkungen, Schreiben, Forschung, Forschungsdesign, Wissenschaft und Forschung, Forschungsmethodologien, Qualitative Forschung
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Computerprogrammierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Programm-Entwicklung, Java, Bioinformatik, Algorithmen, Datei-E/A, Software-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Java-Programmierung, Problemlösung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Web-Scraping, Fehlersuche, Deskriptive Statistik, Grundsätze der Programmierung, Software-Dokumentation
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Wissenschaftliche Visualisierung, Scala-Programmierung, Apache Hadoop, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen, Software-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Funktionales Design, Apache Spark, Anwendungsdesign, Merkblatt (Software), Große Daten, Grundsätze der Programmierung, Software-Entwurfsmuster, Daten-Strukturen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- IBM Product Owner: IBM
- Datenwissenschaftliches Projekt Capstone: Vorhersage der Fahrradvermietung: University of London
- Geographic Information Systems (GIS): University of California, Davis
- Data Engineer auf AWS - Grundlagen: Amazon Web Services
- Datenanalyse mit R: IBM
- Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt: MathWorks
- Einführung in User Experience Design: Georgia Institute of Technology
- Geschäfts- und Finanzmodellierung: University of Pennsylvania
- IBM Angewandte DevOps-Technik: IBM
- Forschungsmethoden verstehen: University of London
