Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Computational Thinking, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Biowissenschaften, Informatik, Biologie, Biotechnologie, Algorithmen, Molekularbiologie, Software-Entwicklung, Bioinformatik, Statistik, Datenanalyse, Wissenschaft und Forschung, Computerwissenschaft, Korrelationsanalyse, Softwaretechnik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Microsoft Power Platform, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Word, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Power Platform Architecture & Technical Design, No-Code Development, Data Visualization, Collaborative Software, Microsoft Office, Data Integration, Presentations, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Google Gemini, Generative KI, Modellevaluation, AI-Förderung, Google Arbeitsbereich, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, KI-gestützte Kreativität, AI-Personalisierung, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Prompt-Muster
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Innovation, Kritisches Denken, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Förderung, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Bearbeitung von, Anpassungsfähigkeit, Präsentationen, Kreativität, Kommunikations-Strategien, Gelassenheit, Kommunikation, Mündliche strategische Kommunikation, Präsenz als Führungskraft, Öffentliches Reden, Exekutiv-Präsenz, Geschichtenerzählen, Business Schreiben, Geschäftliches Schreiben, Mündliche Äußerung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Mobile Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Android-Jetpack, Unix-Befehle, UI/UX-Forschung, Persona (Benutzererfahrung), Kotlin, Android-Studio, React Native, Restful API, Interaktionsdesign, GitHub, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Git (Versionskontrollsystem), Jest (JavaScript Testing Framework), Nutzerforschung, Versionskontrolle, Android-Entwicklung, Javascript
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End-Webentwicklung, Web-Design, Web-Design und Entwicklung, Web-Entwicklung, Verifizierung und Validierung, Semantisches Web, Web-Inhalt, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, Web-Entwicklungs-Tools, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Reaktionsfähiges Web-Design, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Cloud-Hosting, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Server
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Präsentationen, Analytik, Große Daten, Microsoft PowerPoint, Bereinigung von Daten, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Kundenanalyse, Datenvisualisierung, Zielmarkt, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Mündliche Äußerung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: E-Mail-Sicherheit, Kundenbetreuung, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Datenbank-Verwaltung, Informationstechnologie, Generative AI-Agenten, Datenspeicherung, Technische Unterstützung, Cloud-Plattformen, Cloud-Entwicklung, Peripheriegeräte, Professionelle Netzwerkarbeit, Hardware-Fehlerbehebung, Cloud-Infrastruktur, IT-Dienstleistungsmanagement, Architektur des Cloud Computing, Technische Unterstützung und Dienstleistungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Daten-Strukturen, iOS-Entwicklung, Unix-Befehle, Swift-Programmierung, UI/UX-Forschung, Persona (Benutzererfahrung), Apple Xcode, Kerndaten (Software), React Native, Restful API, Benutzeroberfläche (UI), Apple iOS, GitHub, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Jest (JavaScript Testing Framework), Git (Versionskontrollsystem), Nutzerforschung, Versionskontrolle, Javascript
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate