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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    Universidade de São Paulo

    Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Computer Science, Python Programming, Algorithms, Code Reusability

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7478 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsberichte, Microsoft Excel, Konsolidierung, Datenverwaltung, Excel-Formeln, Dashboard, Datenmanagement, Tabellenkalkulations-Software, Automatisierung, Integration von Daten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    17.653 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Software, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Data Ethics, LLM Application, AI Enablement, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Employee Engagement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.664 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bildanalyse, Web-Anwendungen, HTML und CSS, Web-Entwicklung, Computerprogrammierung, Interaktives Design, Computational Thinking, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript, Benutzeroberfläche (UI), Web-Design und Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, UI-Komponenten, Web-Design, Hypertext Markup Language (HTML)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.950 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
    I

    IBM

    Generative AI for Digital Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative Engine Optimization (GEO), Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Digital Advertising, Generative Model Architectures, Email Automation, Email Marketing, Content Performance Analysis, Data Ethics, Digital Marketing, Search Engine Optimization, Personalized Campaigns, Marketing Automation, Content Optimization, Digital Marketing Tools, AI Personalization, AI literacy

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.616 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Snowflake für Data Science: Einführung in Snowpark ML für Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schneeflocken-Schema, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Software-Entwicklung, Prompt-Muster, Code-Überprüfung, Generative KI, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Kontinuierliche Integration, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Daten-Ethik, Software-Entwurfsdokumente, Anwendungssicherheit, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), ChatGPT, Software-Architektur, Software Architektur, Generative Modellarchitekturen, Generative AI-Agenten, Softwaretechnik, Software Entwurf

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.732 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM DevOps-, Cloud- und Agile-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Sprint-Retrospektiven, Agile Methodik, Cloud-Plattformen, Cloud-Infrastruktur, DevOps, Kontinuierliche Integration, Devops-Werkzeuge, Cloud-Dienste, Cloud-Bereitstellung, CI/CD, Agile Software-Entwicklung, Cloud-Technologien, Rückstände, Kanban-Prinzipien, Cloud-natives Computing, Scrum (Software-Entwicklung), Anwenderbericht, Cloud-Sicherheit, Agile Entwicklung von Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    13.616 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.747 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Google Gemini, AI literacy, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Automation, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.673 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Educators

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Data Synthesis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.573 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Data Cleansing, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Optimization, Technical Communication, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…394041…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene I: Macquarie University
  • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM
  • Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS: Duke University
  • Generative AI for Digital Marketing: IBM
  • Snowflake für Data Science: Einführung in Snowpark ML für Python: Coursera
  • Generative KI für Softwareentwickler: IBM
  • IBM DevOps-, Cloud- und Agile-Grundlagen: IBM
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Generative AI for Project Managers: IBM

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