Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Model Training, Model Optimization, Computer Vision, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Evaluation, Image Analysis, Model Optimization, Model Training, Fine-tuning, Computer Vision, Deep Learning, Data Preprocessing, Jupyter
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Geografische Informationssysteme, Bildanalyse, Modellevaluation, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Räumliche Analyse, Random Forest Algorithmus, Faltungsneuronale Netze, Geostatistik, Geospatial Mapping, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Feature Technik, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationen und Technologie
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Einbettungen, Abhängigkeitsanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Software für maschinelles Lernen, Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Leistungsprüfung, Netzarchitektur, Netzwerkplanung und -entwurf
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Model Deployment, Application Deployment, Model Training, Classification Algorithms, Supervised Learning, Model Evaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, API Design, Multimodal Prompts, Data Preprocessing, Data Processing, Solution Architecture, Kubernetes, Apache Airflow, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, CI/CD, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Docker (Software), Ethical Standards And Conduct, Restful API
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Amazon Webdienste, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Cloud-Lösungen, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Data Mining, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Amazon Web Services
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Failure Analysis, Deep Learning, AI Workflows, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Performance Metric, Scripting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Model Training, Natural Language Processing, Text Mining, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen