Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Generative AI, Large Language Modeling, Google Cloud Platform, Unstructured Data, Artificial Intelligence, Data Quality, Data Access, Deep Learning, Machine Learning, Business Solutions
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Generative Model Architectures, Embeddings, Model Evaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Deep Learning, Text Mining
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Google Cloud Platform, Unstructured Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Large Language Modeling, Deep Learning, Business Logic, Data Access
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Webanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Suchmaschinen-Marketing, Analytics, MarTech, Big Data, Google Analytics, Optimierung der Suchmaschine, Pay-Per-Click-Werbung, Marketing-Analytik, Marketing-Effektivität, Verbesserung der Kundenerfahrung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), A/B-Tests, Digitales Marketing, Digitale Werbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Image Analysis, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Cleansing, Data Transformation, Scalability, Feature Engineering, Data Pipelines, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Mining, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Service Level, Probability, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Data Warehousing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Performance Testing, Bash (Scripting Language), Data Science
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Data Storytelling, Systems Thinking, Unsupervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Strategic Decision-Making, Project Management Life Cycle, MLOps (Machine Learning Operations), Logistic Regression, Cash Flows, Simulations, Dashboard, Data-Driven Decision-Making, Transfer Learning, Operations Research
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Power Electronics, Convolutional Neural Networks, Display Devices, Control Systems, Image Analysis, Computer Displays, Tensorflow, Electronic Systems, Deep Learning, Systems Design, Debugging, Artificial Neural Networks, Electrical Engineering, USB, Semiconductors, Technical Design, electromagnetics, Electrical Systems, Computer Programming Tools
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Natural Language Processing, Technical Communication, Embedded Systems, Embedded Software, Distributed Computing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Digital Signal Processing, Probability & Statistics, Generative AI, Machine Learning, Deep Learning, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Hardware Design, Electronic Systems, Text Mining, Student Support and Services, Electrical Engineering, Professional Development
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre