Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

University of Cambridge
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI literacy, Prompt Engineering Tools
★ 4.7 (62) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Vektordatenbanken, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Feinabstimmung, Generative AI-Agenten, Abruf-erweiterte Erzeugung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), PySpark
★ 4.6 (22.199) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, LLM-Bewerbung, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Generative KI, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Daten-Ethik, Recht, Generative adversarische Netze (GANs), KI-Kenntnisse, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz
★ 4.5 (73) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, OpenAI, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Agentische Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Aufstrebende Technologien, Strategische Planung, ChatGPT, Multimodale Aufforderungen, KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Generative AI-Agenten, Abruf-erweiterte Erzeugung, Werkzeuganrufe, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz
★ 4.7 (1449) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommerzialisierung, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Produktentwicklung, Generative Modellarchitekturen, Entwicklung neuer Produkte, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Generative KI, Produktlebenszyklus-Management, Produktmanagement, ChatGPT, Generative adversarische Netze (GANs), KI-Produktstrategie, Innovation, Generative AI-Agenten, Produkt-Roadmaps, Künstliche Intelligenz, Prompt Engineering Tools, Produktplanung
★ 4.7 (36.021) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
★ 4.5 (388) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Adobe Firefly, Visual Storytelling, Responsible AI, Generative AI, AI literacy, Creativity, Prompt Engineering, Ideation, Innovation, AI Workflows, Design Thinking, Model Training, Multimedia, Storytelling, Visual Design, Content Strategy
★ 5 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Amazon Bedrock, Generative AI Agents, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Prompt Engineering Tools, AI Security, Artificial Intelligence, Model Optimization, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Data Ethics, Machine Learning Methods, AI Integrations, Model Training, LLM Application, Cloud Solutions
★ 4.5 (52) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Daten-Zentren, Betrieb der Informationstechnologie, Infrastruktur-Architektur, Devops-Werkzeuge, Generative KI, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, AI-Arbeitsabläufe, Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), KI-Orchestrierung, Daten-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Infrastruktur, KI-Kenntnisse, Cloud-Management, Netzinfrastruktur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz
★ 4.6 (499) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Digital Transformation, AI Product Strategy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Persona (User Experience), User Experience Design, User Experience, User Centered Design, User Interface (UI), UI/UX Research, Artificial Intelligence, Design Research, Wireframing, Design Reviews, User Story, Prototyping, Responsible AI, Presentations, Prompt Patterns
★ 3.7 (32) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Vorausschau, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Wirtschaftsethik, Digitale Transformation, Erstellung von Inhalten, Daten-Ethik, Geschäftsethik, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz
★ 4.5 (128) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen