NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Daten-Synthese, Validierung von Daten, Verantwortungsvolle AI, Erkennung von Anomalien, Generative KI, Daten-Pipelines, Microsoft Kopilot, Datenvalidierung, Daten-Ethik, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative adversarische Netze (GANs), Datenverarbeitung, Datenqualität, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), Object Oriented Design, R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting
★ 4.2 (55) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
★ 4.8 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Applied Machine Learning, Python Programming, Cloud Computing, Development Environment
★ 4.7 (19) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona (User Experience), User Interface (UI), Prompt Engineering, Interaction Design, Usability, User Experience Design, Responsible AI, Human Centered Design, Human Computer Interaction, Design Research, User Flows, Usability Testing, Context Management, Multimodal Prompts, User Research, Prototyping, Technical Communication, User Requirements Documents, Data Ethics, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Attacks, AI Security, Information Systems Security, Data Ethics, Cyber Security Policies, Deep Learning, Responsible AI, Intrusion Detection and Prevention, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Malware Protection, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Threat Detection, Anomaly Detection, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Classification Algorithms
★ 3 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, OpenAI, Generative KI, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenkompetenz, ChatGPT, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), OpenAI-API, Datenanalyse, Datenvisualisierung
★ 4.4 (9) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Machine Learning, Deep Learning
★ 4.7 (38) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Modell Ausbildung, LLM-Bewerbung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 3.2 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Artificial Intelligence, Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Pandas (Python Package), AI literacy, Model Evaluation, Machine Learning Methods, AI Workflows, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Deep Learning, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Python Programming, AWS CloudFormation
★ 4.9 (54) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer
★ 4.6 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen