NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, AI Personalization, Blockchain, digital literacy, Data Ethics, Emerging Technologies, FinTech, Artificial Intelligence, Digital Assets, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Social Media, Driving engagement, Deep Learning, Simulation and Simulation Software, Persuasive Communication, Intellectual Property, Machine Learning, Algorithms, Decision Making
★ 4.7 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Diagnostische Tests, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Analytik, Statistische Methoden, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Software zur Datenanalyse, Gesundheitstechnologie, Leistungsbeurteilung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Sportliches Training, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Technologie-Lösungen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Technologie-Strategien, SAP Analytics-Wolke
★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Computer Vision, Entwicklungsumgebung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Cloud Computing, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
★ 4.7 (19) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles
★ 4.2 (55) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Network Architecture, Model Training, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Erkennung von Anomalien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe
★ 4.3 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Fallstudien, Markttrend, Künstliche Intelligenz, Daten in Echtzeit, Programm-Entwicklung, Trendanalyse, Modellierung großer Sprachen, Technologie-Roadmaps, Business Marketing, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unternehmensstrategie, Geschäftsstrategie, LLM-Bewerbung, Künstliche neuronale Netze
★ 4.6 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Cloud Deployment, Performance Testing, Android Development, Model Optimization, Model Evaluation, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), AI Integrations, Tensorflow, Hardware Architecture, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence
★ 4.4 (27) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Network Architecture, NumPy, Performance Tuning
★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis
★ 4.3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Kritisches Denken, Generative Modellarchitekturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Generative KI, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze
★ 4.1 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen