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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • N

    National Taiwan University

    人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Computer Science, Decision Tree Learning, Algorithms

    4.6 Sterne, 62 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (62) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Einführung in generative KI im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Ethik im Gesundheitswesen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Medizinische Bildgebung, Verantwortungsvolle AI, Medizinischer Datenschutz, Klinische Dokumentation, Planung der Behandlung, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse

    4.2 Sterne, 53 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (53) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Building Smart Business Assistants with IBM Watson

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cloud, Application Deployment, Customer Inquiries, Customer Engagement, Cloud Computing, Customer Service, Natural Language Processing

    4.6 Sterne, 472 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (472) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • D

    Duke University

    Open Source LLMOps-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Containerisierung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, C (Programmiersprache), Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Open-Source-Technologie, Gesicht umarmen

    4.8 Sterne, 32 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (32) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Strategies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Artificial Intelligence, Responsible AI, AI literacy, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4.8 Sterne, 33 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (33) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    DeepLearning.AI

    Understanding and Applying Text Embeddings

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Large Language Modeling, LLM Application, Anomaly Detection, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Python Programming

    4.8 Sterne, 69 Bewertungen, Anfänger, Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.8 (69) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung

    4.3 Sterne, 150 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (150) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google Cloud

    Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Tensorflow, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Google Cloud-Plattform, AI-Arbeitsabläufe, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells

    4.6 Sterne, 549 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (549) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Amazon Web Services

    AWS-Services für KI-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Amazon Web Services, AI-Integrationen, Amazonas-Felsen, Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Feinabstimmung, Künstliche Intelligenz, Architektur der Lösung, Skalierbarkeit, Schnelles Engineering, Qualität der Daten, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Arbeitsabläufe, Computer Vision, Generative AI-Agenten

    4.6 Sterne, 24 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Ciência de Dados para Finanças

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, FinTech, Deep Learning, Machine Learning Methods, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data Science, Data Analysis, Data Processing, Machine Learning, Financial Market, Artificial Intelligence, Accounting Systems, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Accounting, Decision Making, Data Collection

    4.3 Sterne, 94 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (94) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Imperial College London

    Erste Schritte mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Computerprogrammierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells

    4.9 Sterne, 582 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (582) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Data Quality, Machine Learning, Embeddings, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Deployment, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.6 Sterne, 448 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (448) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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