Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Git (Versionskontrollsystem), Datenvisualisierung, NumPy, Algebra, Lineare Algebra, Software-Entwicklungstools, Wissenschaftliche Visualisierung, Jupyter, Python-Programmierung, Installation der Software
★ 4.4 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, CI/CD, Data Pipelines, Continuous Deployment, Workflow Management, Site Reliability Engineering, Data Engineering, Model Deployment, Data Quality, Version Control, PostgreSQL, Git (Version Control System), Python Programming, Debugging, SQL, Production Management, Scheduling, Unit Testing, Linux Commands, Web Servers
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Datenmanagement, C (Programmiersprache), Java Programmierung, Datenverwaltung, Installation der Software, Datei-E/A, Java-Programmierung, Python-Programmierung
★ 4.6 (2478) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Leistungsoptimierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, NumPy, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Logistische Regression, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung
★ 4.4 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Evaluation, Feature Engineering, AI Integrations, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Systems Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Cloud Deployment, Machine Learning, Computer Vision, Computational Thinking
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Robotics, Artificial Intelligence, Sampling (Statistics), Simulations, NumPy
★ 4.5 (25) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Real Time Data, Data Lakes, Capacity Management, Data Pipelines, PySpark, Transact-SQL, Apache Spark, Data Transformation, Data Security, Event Monitoring, Microsoft Copilot, Continuous Monitoring, Data Analysis, Workflow Management, SQL, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Warehouse Operations, Warehouse Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Lakes, Data Engineering, Data Wrangling, Apache Spark, Data Access, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Data Management, Data Synthesis, Data Science, Data Mining, Data Integrity, Data Modeling, Data Presentation, Data Entry, Data Storage, SQL, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Unstrukturierte Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Qualität der Daten, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, Einbettungen, Explorative Datenanalyse, Erkennung von Anomalien, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (6) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Linux-Befehle, Datenbank-Anwendung, Model-View-Controller, SQL, Linux, JSON, Wiederverwendbarkeit von Code, Back-End-Webentwicklung, Javascript, HTML und CSS, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Ajax, Django (Web-Framework), Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklung, jQuery, Javascript und jQuery
★ 4.7 (2539) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate