LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Empathy & Emotional Intelligence, Health Informatics, Public Health, Health Policy, Personal Development, Public Health and Disease Prevention, Clinical Informatics, Intercultural Competence, Professional Development, Emergency Services, Health Care Administration, Health Administration, Crisis Intervention, Health Equity, Initiative and Leadership, Informatics, Health Care, Data Analysis, Cultural Diversity, Adaptability
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, R (Software), Systeme der Messung, Qualität der Daten, Verifizierung und Validierung, R Programmierung, Statistische Visualisierung, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Analyse, Statistische Methoden, Datenqualität, Datenanalyse, Statistische Software, Korrelationsanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Kundenbetreuung, Fallstudien, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Daten-Ethik, Geschäftsplanung, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Persönlich identifizierbare Informationen, Datenverwaltung, Vorhersage, Erstellung von Inhalten, AI-Sicherheit, KI-Produktstrategie, AI-Integrationen, Unternehmensplanung, Prädiktive Modellierung, Daten-Governance
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Model Deployment, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Analytics, Database Development, Data Infrastructure, Model Training, Data Architecture, Data Analysis, Security Controls, Machine Learning, Data Modeling, Cloud Security, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Storage Technologies
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitliche Chancengleichheit, Soziale Auswirkungen, Öffentliche Gesundheit, Gesundheitsinformatik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Systemorientiertes Denken, R (Software), Gesundheit der Gemeinschaft, R Programmierung, Gesundheitssysteme, Soziale Gerechtigkeit, Datenkompetenz, Gesundheitliche Ungleichheiten, Wirtschaft, Gesundheitspolitik, Datenvisualisierung, Diversity-Bewusstsein, Datenanalyse, Soziale Determinanten der Gesundheit
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Generative KI, Daten-Ethik, Datenumwandlung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), R Programmierung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Power BI, Verantwortungsvolle AI, Microsoft Kopilot, Datenverwaltung, Datenvisualisierung, Kontinuierliche Bereitstellung, AI-Personalisierung, Geschäftsberichte, Architektur und technischer Entwurf der Stromversorgungsplattform, Daten-Seen, Matplotlib, Prädiktive Modellierung, Daten-Governance
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Systems Design, Verification And Validation, Computer Engineering, Communication Systems, Systems Analysis, Software Systems, Process Modeling, Theoretical Computer Science, Computational Thinking, Functional Specification, Software Architecture, Model Optimization, Software Design, Graph Theory, Software Testing, Software Quality Assurance, Computer Architecture, Test Tools, Logical Reasoning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Plotly, Statistische Analyse, A/B-Tests, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Hypothesenprüfung, GitHub, AI-Arbeitsabläufe, Kollaborative Software, Statistische Methoden, Statistik, Git (Versionskontrollsystem), Datenanalyse, NumPy, Versionskontrolle, Matplotlib
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Verification And Validation, Front-End Web Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Markov-Modell, Statistische Analyse, R (Software), Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Technische Kommunikation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Berichterstattung, Statistische Software
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Anwendung, Datenverarbeitung, Datenbank-Verwaltung, Shell-Skript, Operative Datenbanken, Datenbank Management, SQL, Datenmanipulation, Python-Programmierung, MySQL, Daten-Pipelines, Datenbank-Management, Linux, Skripting, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Bash (Skriptsprache), Befehlszeilenschnittstelle, Daten importieren/exportieren
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden