LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Negotiation, Data Presentation, Product Requirements, Risk Management, Professional Development, Drive Engagement
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Python Programming, Analysis, Software Installation, Data Manipulation, Scripting, Package and Software Management, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Software-Versionierung, LLM-Bewerbung, Jupyter
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Erkennung von Anomalien, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Einbettungen, Unstrukturierte Daten, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Datenbank-Management, Datenmodellierung, Leistungsoptimierung, Datenbank-Systeme, MongoDB, SQL, Datenbank-Management-Systeme, Software-Architektur, Datenbank-Theorie, Konzeptionelle Gestaltung, Datenbank-Entwicklung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenverwaltung, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, NoSQL
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Probability & Statistics, Analytics, Exploratory Data Analysis, Estimation, Logistic Regression
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenmodellierung, Datenumwandlung, SQL, Verantwortungsvolle AI, Daten-Pipelines
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Gemeinsame Nutzung von Daten, Geschäftsberichte, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Bericht schreiben, Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Power BI, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Erstellung des Dashboards
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Yunus Social Business Fund Bengaluru
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cash Flows, Cash Flow Forecasting, Financial Analysis, Decision Making, Risk Analysis, Business Valuation, Risk Management Framework, Strategic Decision-Making, Cost Benefit Analysis, Social Impact, Capital Budgeting, Finance, Stakeholder Analysis, Economics, Policy, and Social Studies, Business Acumen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Vernetzung, Architektur des Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Virtualisierung, Management von Unternehmensanwendungen, Cloud-Speicher, Cloud-Bereitstellung, Microsoft Azure, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Netzwerkplanung und -entwurf, Virtuelle Maschinen, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-Management, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Fernzugriffssysteme, Cloud-Anwendungen, Cloud-Dienste, Cloud-Plattformen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Inhalten, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Anwendungen, Frontend-Integration, HTML und CSS, Web-Entwicklung, Web-Design und Entwicklung, Software-Entwicklung, Skriptsprachen, PHP (Skriptsprache)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Geschäftliche Prioritäten, AI-Förderung, Bedarfsanalyse, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Governance, Generative AI-Agenten, Durchführbarkeitsstudien, AI-Arbeitsabläufe, Rentabilität der Investition, Agentische Systeme, Qualität der Daten, Fallstudien, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Das Risiko, No-Code-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen