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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Storytelling That Delivers Program and Project Outcomes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Negotiation, Data Presentation, Product Requirements, Risk Management, Professional Development, Drive Engagement

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Python: de explorador de datos a analista

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Python Programming, Analysis, Software Installation, Data Manipulation, Scripting, Package and Software Management, Development Environment

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Evaluierung und Fehlersuche bei generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Software-Versionierung, LLM-Bewerbung, Jupyter

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes unüberwachtes Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Erkennung von Anomalien, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Einbettungen, Unstrukturierte Daten, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Python-Programmierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Datengesteuerte Systeme: DBMS, SQL & Datenmodellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Datenbank-Management, Datenmodellierung, Leistungsoptimierung, Datenbank-Systeme, MongoDB, SQL, Datenbank-Management-Systeme, Software-Architektur, Datenbank-Theorie, Konzeptionelle Gestaltung, Datenbank-Entwicklung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenverwaltung, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, NoSQL

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Probability, Statistical Inference and Regression Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Probability & Statistics, Analytics, Exploratory Data Analysis, Estimation, Logistic Regression

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für Dateningenieure: Skalierung mit GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenmodellierung, Datenumwandlung, SQL, Verantwortungsvolle AI, Daten-Pipelines

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Simplilearn

    Datenmodellierung in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Gemeinsame Nutzung von Daten, Geschäftsberichte, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Bericht schreiben, Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Power BI, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Erstellung des Dashboards

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Y

    Yunus Social Business Fund Bengaluru

    Value and Business Decision Making

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cash Flows, Cash Flow Forecasting, Financial Analysis, Decision Making, Risk Analysis, Business Valuation, Risk Management Framework, Strategic Decision-Making, Cost Benefit Analysis, Social Impact, Capital Budgeting, Finance, Stakeholder Analysis, Economics, Policy, and Social Studies, Business Acumen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Microsoft Azure - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Vernetzung, Architektur des Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Virtualisierung, Management von Unternehmensanwendungen, Cloud-Speicher, Cloud-Bereitstellung, Microsoft Azure, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Netzwerkplanung und -entwurf, Virtuelle Maschinen, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-Management, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Fernzugriffssysteme, Cloud-Anwendungen, Cloud-Dienste, Cloud-Plattformen

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erstellen Sie eine Website für Autoverzeichnisse mit PHP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Inhalten, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Anwendungen, Frontend-Integration, HTML und CSS, Web-Entwicklung, Web-Design und Entwicklung, Software-Entwicklung, Skriptsprachen, PHP (Skriptsprache)

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    No-Code AI Essentials: KI-Konzepte und Anwendungsfälle meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Geschäftliche Prioritäten, AI-Förderung, Bedarfsanalyse, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Governance, Generative AI-Agenten, Durchführbarkeitsstudien, AI-Arbeitsabläufe, Rentabilität der Investition, Agentische Systeme, Qualität der Daten, Fallstudien, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Das Risiko, No-Code-Entwicklung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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