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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • S

    Siemens

    Einführung in die modellbasierte Systemtechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf von Systemen, Systemtechnik, Systemarchitektur, Lebenszyklus der Systementwicklung, Systemanalyse, Systemanforderungen, Unified Modeling Language, Modellierung von Prozessen, Produktlebenszyklus-Management, Modellbasierte Systemtechnik, Architektur der Lösung, Technische Software, Diagramm Entwurf, Analyse der Anforderungen, Cloud Computing

    4.1 Sterne, 73 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.1 (73) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Princeton University

    Алгоритмы, часть I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Java Programming, Java, Graph Theory, Computer Programming, Computational Thinking, Spatial Data Analysis, Theoretical Computer Science, Memory Management, Simulations, Performance Tuning

    4.8 Sterne, 85 Bewertungen, Mittel, Kurs, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (85) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 4: Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronik-Technik, Kommunikationssysteme, Eingebettete Systeme, Algorithmen, Elektronik, Digitale Kommunikation, Bildanalyse, Elektronische Hardware, Telekommunikation

    4.7 Sterne, 87 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (87) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Università di Napoli Federico II

    Autonomous Vehicle Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Control Systems, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Database Systems, Artificial Intelligence, Data Architecture, Data Infrastructure, Mechanical Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Systems Architecture, Simulations, Global Positioning Systems, Business Intelligence, Robotics

    4.3 Sterne, 92 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (92) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • 2

    28DIGITAL

    Privatsphäre in der westlichen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: and Compliance, Internationale Beziehungen, Daten-Ethik, Recht, Sicherheitsstrategie, Cyber-Bedrohungsdaten, Verordnung, Rechtsprechung, Politische Wissenschaften, Europäische Geschichte, Sicherheitsmanagement, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Cybersecurity, Datensicherheit, Kulturelle Sensibilität, Informationen zum Datenschutz, Weltgeschichte, Sicherheitsbewußtsein, Persönlich identifizierbare Informationen

    4.5 Sterne, 217 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (217) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Scientific Visualization, Deep Learning, Machine Learning Algorithms

    4.6 Sterne, 98 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (98) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    ChatGPT für Einsteiger: KI für die Marktforschung nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing, Übersetzung, Marktforschung, Language Interpretation, Inhaltliches Marketing, and Studies, Generative KI, ChatGPT

    4.4 Sterne, 102 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.4 (102) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    MongoDB Inc.

    MongoDB Aggregation Framework

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Abfragesprachen, Integration von Daten, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Migration von Daten, Netzwerkanalyse, NoSQL, Datenmanipulation, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse

    4.4 Sterne, 66 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (66) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Rocket Science 101

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanics, Environmental Monitoring, Global Positioning Systems, Environmental Science, Engineering, Physics, Environment, General Science and Research, Physical Science, Climate Change Programs, Cost Reduction, Engineering Calculations, Scientific Methods, Science and Research, World History, Chemical Engineering, International Relations, Social Studies, Political Sciences, Emerging Technologies

    4.9 Sterne, 66 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (66) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    How to Create a Program Evaluation for Your Non-Profit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Smart Goals, Surveys, Goal Setting, Survey Creation, Performance Measurement, Grant Writing, Program Management, Performance Metric, Data Collection

    4.5 Sterne, 139 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (139) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • N

    National Taiwan University

    人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative AI, Supervised Learning, Computer Science, Decision Tree Learning, Algorithms, Network Architecture

    4.6 Sterne, 62 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (62) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of London

    Einführung in die angewandte Kryptographie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrität der Daten, Schlüsselverwaltung, Verschlüsselung, Bewertungen der Anfälligkeit, Anwendungssicherheit, Cybersecurity, Sicherheit von Informationssystemen, Mobile Sicherheit, Datensicherheit, Kryptographie, Kryptographische Protokolle, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel

    4.6 Sterne, 77 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (77) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
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