In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit dem leistungsstarken Aggregations-Framework von MongoDB Datenanalysen durchführen können. Sie beginnen diesen Kurs mit dem Aufbau eines Grundwissens über Aggregation. Indem Sie diese Funktionen des Aggregation Frameworks verstehen, lernen Sie, wie Sie komplexe Fragen zu Ihren Daten stellen können. Damit ist die Grundlage für den Rest des Kurses gelegt, in dem Sie in die Tiefe gehen und mehr über Schemadesign, relationale Datenmigrationen und maschinelles Lernen mit MongoDB erfahren. Am Ende dieses Kurses werden Sie wissen, wie Sie MongoDB und sein Aggregation Framework am besten in Ihrem eigenen Data Science Workflow einsetzen können.
MongoDB Aggregation Framework
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4.4
(66 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Netzwerkanalyse
- Kategorie: MongoDB
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Datenmigration
- Kategorie: Abfragesprachen
- Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenstrukturen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: NoSQL
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36 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen des Aggregation Framework von MongoDB kennen. Dazu gehören Grundlagen wie Filtern und Sortieren sowie die Transformation von Array-Daten, die Gruppierung von Dokumenten, die Verknüpfung von Daten und das Traversieren von Graphdaten.
Das ist alles enthalten
15 Videos1 Lektüre15 Aufgaben
In diesem Modul geht es um die verschiedenen Möglichkeiten, wie Sie das flexible Schema von MongoDB nutzen können. Sie werden lernen, wie Sie ein relationales Schema migrieren, wie Sie bestehende Schemata erweitern und wie Sie Datensätze mit Hilfe einer Entity Resolution-Technik zusammenführen können.
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11 Videos9 Aufgaben
In diesem Modul wird gezeigt, wie MongoDB in verschiedenen Workflows für maschinelles Lernen eingesetzt werden kann. Sie lernen, wie Sie maschinelles Lernen direkt in MongoDB durchführen, wie Sie Daten für maschinelles Lernen mit MongoDB vorbereiten und wie Sie Daten mit MongoDB analysieren, um maschinelles Lernen in Python vorzubereiten.
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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ZZ
5
Geprüft am 9. Sep. 2019
Very clear introduction to the MongoDB Aggregation Framework. Interesting and comprehensive data analysis examples as well!
NT
4
Geprüft am 12. Juli 2019
The course was excellent, but there were some problems: - There were mistakes in some assignments codes. - Some codes mentioned in the lectures were not available in resources.
DR
5
Geprüft am 21. Okt. 2020
Great course! It covers the essential and advanced uses of MongoDB. I highly recommend it.
Häufig gestellte Fragen
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