LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Box Plots, Plot (Graphics), Seaborn, Data Visualization, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Scatter Plots, Data Presentation, Data Import/Export, Histogram, Python Programming, Data Manipulation, Data Analysis, Data Structures
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Datenmodellierung, Datenumwandlung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Gemeinsame Nutzung von Daten, Leistungsberichte, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Bericht schreiben, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel, Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Power BI, Erstellung des Dashboards
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Secure Coding, C and C++, Application Security, System Programming, C++ (Programming Language), C (Programming Language), Security Engineering, Interoperability, Unix, Embedded Software, Information Systems Security, OS Process Management, Embedded Systems, Operating Systems, Data Security, Memory Management, Authorization (Computing), Linux
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Service Recovery, Marketing Psychology, Customer experience improvement, Customer experience strategy (CX), Customer Service, Integrated Marketing Communications, Customer Insights, Data-Driven Marketing, Service Design, Consumer Behaviour, Media and Communications, Customer Analysis, Brand Strategy, Customer Relationship Building, Brand Management, Marketing Communications, Communication Strategies, Strategic Communication, Marketing, Social Media Analytics
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Analytik, Netzwerkanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse sozialer Medien, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PL/SQL, Oracle Databases, SQL, Stored Procedure, Computational Thinking, Computational Logic, Programming Principles, Code Reusability, Business Logic, Data Integrity
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Histogram, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Paket- und Softwareverwaltung, Andere Programmiersprachen, Befehlszeilenschnittstelle, Programm-Entwicklung, Go (Programmiersprache)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Dashboard, Dashboard Creation, Data Governance, Digital Transformation, Data Modeling, Pivot Tables And Charts, Real Time Data, Google Cloud Platform, Dataflow, Data Storage, Data Management, Data Presentation, Cloud Storage, Data Transformation, Data Analysis, Business Intelligence, Analytics, Performance Tuning, SQL
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Miro AI, Prompt Patterns, Generative AI Agents, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, AI Product Strategy, No-Code Development, Generative AI, Workflow Management, Email Automation, Process Design, ChatGPT, Customer Analysis, Content Performance Analysis, Customer Data Management, Customer Inquiries, Customer and Client Support, AI Workflows, Emotional Intelligence
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Entwicklungsumgebung, Agentische Arbeitsabläufe, Generative KI, Einbettungen, Modell-Kontext-Protokoll, OpenAI-API, Frontend-Integration, Generative AI-Agenten, Eckig, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, Modellierung großer Sprachen, Werkzeuganrufe, Server-Seite, AI-Integrationen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Node.JS, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen